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Python类反射机制使用实例解析
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：189
Python类反射机制使用实例解析 这篇文章主要介绍了Python类反射机制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 反射就是通过字符串的形式,导入模块:通过字符串的形式,去模块寻找指定函数[详细]
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Ubuntu16.04安装python3.6.5步骤详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：96
Ubuntu16.04安装python3.6.5步骤详解 下载python3.6.5安装包 1. 上传安装包.打开终端,利用命令cd 进入文件所在文件夹里 python@ubuntu:~/workspace$pwd /home/python/workspace 2. 解压文件 tar xfzPython-3.6.5.tgz 注意:这里使用xfz命令,而不建议使用-xvzf[详细]
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pytorch实现mnist分类的示例讲解
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：125
pytorch实现mnist分类的示例讲解 torchvision包 包含了目前流行的数据集,模型结构和常用的图片转换工具. torchvision.datasets中包含了以下数据集 MNIST COCO(用于图像标注和目标检测)(Captioning and Detection) LSUN Classification ImageFolder Imagenet-1[详细]
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python Popen 获取输出,等待运行完成示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：129
python Popen 获取输出,等待运行完成示例 我就废话不多说了,直接上代码吧! import subprocess def excuteCommand(com): ex = subprocess.Popen(com, stdout=subprocess.PIPE, shell=True) out, err = ex.communicate() status = ex.wait() print(cmd in:, com[详细]
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pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：50
pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例 代码如下,U我认为对于新手来说最重要的是学会rnn读取数据的格式. # -*- coding: utf-8 -*- Created on Tue Oct 9 08:53:25 2018 @author: www import sys sys.path.append(..) import torch import datetime f[详细]
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TENSORFLOW变量作用域（VARIABLE SCOPE）
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：58
TENSORFLOW变量作用域（VARIABLE SCOPE） 举例说明 TensorFlow中的变量一般就是模型的参数.当模型复杂的时候共享变量会无比复杂. 官网给了一个case,当创建两层卷积的过滤器时,每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变量,但是我们希望所有图片都共享同一过滤[详细]
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Python GUI自动化实现绕过验证码登录
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：115
Python GUI自动化实现绕过验证码登录 这篇文章主要介绍了python GUI自动化实现绕过验证码登录,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 获取cookies 实现代码如下: import time from selenium im[详细]
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python实现实时视频流播放代码实例
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：167
python实现实时视频流播放代码实例 这篇文章主要介绍了python实现实时视频流播放代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 @action(methods=[GET], detail=True) def video(self, request,[详细]
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pytorch1.0中torch.nn.Conv2d用法详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：155
pytorch1.0中torch.nn.Conv2d用法详解 Conv2d的简单使用 torch 包 nn 中 Conv2d 的用法与 tensorflow 中类似,但不完全一样. 在 torch 中,Conv2d 有几个基本的参数,分别是 in_channels 输入图像的深度 out_channels 输出图像的深度 kernel_size 卷积核大小,正[详细]
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Pytorch 保存模型生成图片方式
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：54
Pytorch 保存模型生成图片方式 三通道数组转成彩色图片 img=np.array(img1) img=img.reshape(3,img1.shape[2],img1.shape[3]) img=(img+0.5)*255##img做过归一化处理,[-0.5,0.5] img_path=/home/isee/wei/image/imageset/result.jpg img=cv2.merge(img) cv2.i[详细]
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Pytorch保存模型用于测试和用于继续训练的区别详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：116
Pytorch保存模型用于测试和用于继续训练的区别详解 保存模型 保存模型仅仅是为了测试的时候,只需要 torch.save(model.state_dict, path) path 为保存的路径 但是有时候模型及数据太多,难以一次性训练完的时候,而且用的还是 Adam优化器的时候, 一定要保存好训[详细]
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python-气流DAG-如何首先检查BQ(如有必要,请删除),然后运行数据流作业？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：52
我正在使用云编写器来协调ETL,以获取到达BigCS的GCS中到达的文件.我有一个云函数,当文件到达时会触发dag,而云函数会将文件名/位置传递给DAG.在我的DAG中,我有2个任务：1)使用DataflowPythonOperator运行一个数据流作业,该作业从GCS中的文本读取数据并将其转换[详细]
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python-将excel中的某些列读取到数据框
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：73
我想将某些列从excel文件读入数据帧,但是我想用其列标题名称指定该列.例如,我有一个excel文件,在工作表2中有两列：A列为“ number”,B列为“ ForeignKey”.我想将“ ForeignKey”导入数据框.我使用以下脚本进行了此操作：xl_file = pd.read_excel(D:/SnapPyth[详细]
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如何从异步方法/线程传递/交换数据？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：61
有人可以解释一下如何在python中的异步调用之间传递数据的概念吗？我有这种情况：我有一个主过程(mainthread),然后运行另一个异步调用,该调用将两个numbers()相加并休眠一段时间.期望让主线程等到calc和sleeping完成.在伪代码方面,这可能看起来像这样：def ex[详细]
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我如何使用二进制列表在PyGame中绘制正方形？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：193
我想知道是否可以使用一和零的列表绘制图像,其中1表示pygame.draw.rect(DISPLAY_SURF,(0,0,0), (0,0,10,10)) 和0表示空格.它看起来像这样：blockMap = [ [0,1,1,0,0,0,1,1,0], [0,1,1,0,0,0,1,1,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0],[详细]
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在Python中,如何使用“ strip()for file in line”格式仅读取文件的前x行？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：152
请参阅下面的代码,其中我尝试使用2种不同的功能从文本文件(本质上是游戏板的保存文件)读取不同的部分.第一个尝试读取前5行并将它们分配给矩阵(列表列表).第二个尝试读取第6行并将其分配给字符串.但是我似乎无法使代码正常工作.有任何想法吗？def load_board()[详细]
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python numpy数组复制使用实例解析
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：56
python numpy数组复制使用实例解析 这篇文章主要介绍了python numpy数组复制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在使用python时我们经常会处理数组,有的时候是复制有的时候不是,[详细]
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python处理RSTP视频流过程解析
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：135
python处理RSTP视频流过程解析 这篇文章主要介绍了python处理RSTP视频流过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python链接海康摄像头,并以弹出框的方式播放实时视频流, 这种方式是以弹出[详细]
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为什么这种情况下熊猫数据帧分配引发TypeError
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：177
环境：Python 3.6.4 pandas 0.23.4 我的代码如下.from math import sqrt import pandas as pd df = pd.DataFrame({x:[1,2,3], y:[4,5,6]}) df = df.assign(d = lambda z: sqrt(z.x**2 + z.y**2)) 最下[详细]
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python-如何收缩NetworkX中只有2条边的节点？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：81
我在NetworkX中有一个图,大致是这样的：a---b---c---d | e---f 我想简化它,删除仅具有2条边的中间节点.a---b---d | f 如何在NetworkX中完成？我只看到删除节点方法或收缩边.但这与节点有关.最佳答案可以按照以下步骤完成：for node in list(G.nodes()):[详细]
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python-按列标题排列DataFrame列
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：58
我有两个熊猫数据框,每个都有不同的大小,每个记录超过100万条.我希望比较这两个数据框并找出差异.数据框ID Name Age Sex 1A1 Cling 21 M 1B2 Roger 22 M 1C3 Stew 23 M 数据框ID FullName Gender Age 1B2 Roger[详细]
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如何通过随机选择22子数组中的元素来对2D数组进行下采样？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：105
我有一个2n x 2m的numpy数组.我想通过在2 x 2个不重叠的子数组中随机选择一个元素来构成一个n x m数组,这些子数组对我的初始数组进行分区.最好的方法是什么？有没有办法避免两个for循环(每个维度一个)？例如,如果我的数组是1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 8 5 7 0[详细]
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python-神经网络模型
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：99
我有6列和100行的示例数据(所有值都是整数).输入数据分为20类.这是我尝试构建的模型：model = Sequential() model.add(Dense(50,input_shape=X.shape[1:],activation=relu)) model.add(Dense(20,activation=softmax)) model.co[详细]
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python-熊猫-从每个用户检索先前的结果/行
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：188
我是熊猫新手.我有一个看起来像这样的数据框(只有更大)： Horses RaceDate Position 1 RedHorse 1/2/00 2 2 BlueHorse 1/2/00 6 3 YellowHorse 1/2/00 7 4 RedHorse 15/1/00 3[详细]
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替换BeautifulSoup迭代器中的字符串提早退出？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：181
我正在使用BeautifulSoup 4尝试对字符串列表进行迭代并替换子字符串,但是在对字符串生成器进行迭代时执行replace_with会早早退出循环,这是一个问题.例如,给出此代码from bs4 import BeautifulSoup s = BeautifulSoup(pa/ppb/pg[详细]
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