Python_草根网

带有重复行的2d NumPy数组重塑为3d

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：140

我有一个NumPy数组,如下所示：arr = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]]) 我正在寻找这样的安排：[[[6,7,8,9,10], [1,2,3,4,5]], [[11,12,13,14,15], [6,7,8,9,10]], [[16,[详细]
如何在不复制列的情况下合并熊猫数据帧

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：71

我有以下形式的数据：frame1 = pd.DataFrame({supplier1_match0: [x], id: [1]}) frame2 = pd.DataFrame({supplier1_match0: [2x], id: [2]}) 并希望将多个框架加入这样的框架：base_frame = pd.DataFrame({i[详细]
numpy.where()在此示例中究竟如何选择元素？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：177

从numpy docs起 np.where([[True, False], [True, True]], ... [[1, 2], [3, 4]], ... [[9, 8], [7, 6]]) array([[1, 8], [3, 4]]) 我以[[True,False[详细]
在python字典中为mypy指定键

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：184

假设我有一些类似的代码def get_x(d: dict) - int: d[x] 但是,我想告诉mypy d仅应包含某些键(例如,仅包含“ x”键).这样,如果我在尝试引用无效键d的代码中犯了一个错误,那么mypy将触发错误.我的问题是：这可能吗？ Mypy可以验证字典密钥吗？如果是,该如何完成[详细]
累积条件计数

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：186

我有以下数据框.df = pd.DataFrame( { drive: [1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,6,6,7,7], team: [home,home,away,away,away,home,home,home,away,[详细]
高效的python熊猫等效项/带有多个参数的R扫描的实现

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：179

试图提供与R的sweepfunction等效的python(如here)的其他问题并未真正解决最有用的多个参数的情况.假设我希望将一个2自变量函数应用于具有来自另一个DataFrame列的匹配元素的Dataframe的每一行：df = data.frame(A = 1:3,B = 11:13) df2= data.frame(X = 10:12[详细]
相对地将python pandas列递减至另一列

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：58

我有一个结构,其中B列包含A列值的相同出现次数.df = pd.DataFrame(dict(A=list(aaabbcccc), B=list(333224444))) df # A B # 0 a 3 # 1 a 3 # 2 a 3 # 3 b 2 # 4 b 2 # 5 c 4 # 6 c 4 # 7 c[详细]
Python检查二维列表是否包含另一个列表的数字

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：99

我想知道列表中是否包含列表中的数字,但是我没有尝试按照自己的意愿进行操作.例如,如果list2 = [[1,2,3],[4,5,6]]中的列表的列表在list1 = [4、5、6、7]中,则应打印True,因为数字list1中的一个是list2中的整个列表.因此,由于list1包含数字4、5、6,因此输出应[详细]
Python：多个文件处理非常慢

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：98

为了同步它们的数据,我必须同时阅读2种不同类型的文件.文件以不同的频率并行生成.文件1的大小将很大(大于10 GB),其结构如下：DATA是一个包含100个字符的字段,其后的数字是两个文件都通用的同步信号(即,它们在在两个文件中同时显示).DATA 1 DATA 1 ... another[详细]
python-创建自定义身份验证

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：196

我正在将数据库传输到新项目,更确切地说是用户.不要问我为什么,但是旧数据库中的密码先用md5然后再用sha256进行哈希处理.我正在使用django-rest-auth来管理登录.url(r^api/rest-auth/, include(rest_auth.urls)), 我添加了自定义身份验证方法：REST_FRAMEWORK[详细]
限制可能值的Python类型提示友好类型

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：56

我想要一种python type-hint友好的方法来创建具有约束值范围的Type.例如,基于类型str的URL类型,它将仅接受看起来像“ http” URL的字符串.# this code is made up and will not compile class URL(typing.NewType(_URL, str)): def __in[详细]
当大于组数时,nlargest(N)的行为？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：67

我已经从以下列表构建了一个DataFramedf_list_1 = [{animal: dog, color: red, age: 4, n_legs: 4,}, {animal: dog, color: blue, age: 4, n_legs: 3},[详细]
使用Python在两个Excel中找出丢失的事务

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：67

我有2个excel csv文件,如下所示df1 = {Transaction_Name:[SC-001_Homepage, SC-002_Homepage, SC-003_Homepage, SC-001_Signinlink], Count: [1, 0, 2, 1]} df1 = pd.DataFrame(df1, column[详细]
用Python命名模块的间距

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：134

我有几个我想命名空间的仓库.所有存储库都遵循标准的Python文件夹结构,其中repo1 - repo1 - __init__.py 最外面的repo1文件夹是根文件夹,而内部repo1文件夹是模块的根目录.所有这些存储库将使用pip install -e . 当前,使用如下所示的import语句来导入这些模块[详细]
python-神经网络无法学习(损失保持不变)

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：120

我和我的项目合作伙伴目前在我们最新的大学项目中遇到问题.我们的任务是实现一个玩Pong游戏的神经网络.我们将球的速度和球拍的位置传递给网络,并提供三个输出：UP DOWN DO_NOTHING.玩家获得11分后,我们将训练所有状态的网络,做出的决策以及做出的决策的奖励([详细]
如何/如何使用python和加密模块生成PKCS#12文件？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：123

如何/如何使用python和cryptography模块生成PKCS#12文件？使用上述模块为私钥生成.pem文件的内容非常容易：keyPEMBytes = privateKey.private_bytes( encoding=serialization.Encoding.PEM, format=serialization.PrivateFo[详细]
python-基于2个条件用某个数值填充多个NaN值

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：146

因此,基本上,我一直在尝试根据另一列填充列的nan值.比方说,我有一列称为“容纳”(表示某栋房屋可容纳多少人)的列,另一列称为“卧室”.为了填充这些nan值,我发现,例如,当一间房子有1间卧室时,最常见的容纳值是什么.它返回最常见的值为2.我现在想做的是用2填充[详细]
在python中处理长整数除法

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：139

这个问题已经在这里有了答案：Python integer division yields float4个我在python整数除法中观察到数据丢失.下面是一个示例：在[37]中：1881676377427221798261593926[详细]
清理文件夹列表,仅保留每个文件夹组中的顶级文件夹

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：131

我刚刚开始编写Python编程,希望一些经验丰富的人可以给我有关如何优化以下代码的提示.我想要做的是浏览文件夹列表,使新列表仅包含每组文件夹中的顶级文件夹.我一直在努力并编写下面的代码来完成工作,但是当使用包含数千个文件夹的列表时,伸缩性会非常差.欢迎[详细]
python-Mypy：具有函数字典的不兼容类型(对象)

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：106

如下代码：from typing import Union def a() - int: return 1 def b() - str: return a def c(arg: str = a) - Union[int, str]: return {a: a, b: b}[arg]() 触[详细]
python-list_iterator是否会垃圾收集其消耗的值？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：166

假设我有li = iter([1,2,3,4]).当我执行next(li)时,垃圾收集器会丢弃对不可访问元素的引用.而关于双端队列,那么di = iter(deque([1,2,3,4]))中的元素一旦消耗就可以被收集.如果不是,Python中的本机数据结构是否实现这种行为.最佳答案https://github.com/pytho[详细]
python-TensorFlow导入数据以进行线性回归

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：170

我正在研究TensorFlow上的项目,并且正在尝试使用线性回归器训练模型.要将数据添加到估算器上,我正在使用函数tf.estimator.inputs.pandas_input_fn(),但由于存在一些问题,因此无法启动训练.我收到此错误：TypeError: Failed to convert object of type class d[详细]
一种Pythonic方式,用于更改应从调用cancel()的位置取消异步任务的方式

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：83

如何从取消任务的位置更改取消任务的行为？我梦dream以求的：task = ensure_future(foo()) def foo_done(task) try: return task.get_result() except CancelError as e: when, why = e.args[详细]
python-使用`thread.join()`时多线程冻结

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：131

我正在尝试设置3个线程并在队列中执行5个任务.这个想法是线程将首先同时运行前三个任务,然后两个线程将完成其余两个任务.但是该程序似乎冻结了.我无法发现任何问题.from multiprocessing import Manager import threading import time global exitFlag exitFl[详细]
python-将DataFrame的所有行切成超过某个列中的某个值

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：169

我试图找到一种更可恶的方法来使DataFrame的所有行都超过某个列(在这种情况下为Quarter列)中的某个值.我想对GDP统计数据的DataFrame进行切片,以获取2000年第一季度(2000q1)之后的所有行.目前,我正在通过获取GDP_df [“ Quarter”]列中等于2000q1的值的索引号[详细]

10051

首页

141