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无法嵌入python以使用zip’d库
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：186
我正在尝试嵌入 python,并提供 python库的DLL和zip,而不是使用任何已安装的python.也就是说,如果用户没有python,我希望我的代码能够使用提供的dll / zip工作. 这post似乎描述了这个过程,除了它不适合我. 如果我运行以下命令,只要我有Python27.dll和一个名为Py[详细]
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使用python生成pdf
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：147
我正在尝试开发一个小脚本,生成一个完整的新pdf,主要是文本和表格,文件作为结果. 我正在寻找最好的方法. 我读过有关reportlab的内容,看起来非常不错.它只有一个缺点,因为我可以看到.没有商业版本就很难编写模板,代码似乎很难维护. 所以我搜索了一个更加充分的[详细]
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使用python将另一列的列和总和内容分组
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：197
我有一个数据框merged_df_energy： +------------------------+------------------------+------------------------+--------------+| ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 | ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 | ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 | class_[详细]
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Mercurial：放置“样式文件”的位置,以便它(可以)轻松地用于我的所有项目
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：102
刚学习mercurial的–style和–template选项,可用于hg log和hg tip,我发现它们非常有用,但我无法弄清楚我的“样式文件”放在哪里 我有一个“样式文件”,这将允许我做一个hg tip – style ./my-style – 它很棒.除了我不希望这个样式文件成为我项目下的文件.我[详细]
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python – 如何使用TensorFlow中的官方批量标准化层？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：189
我试图使用批量标准化来训练我的神经网络使用TensorFlow,但我不清楚如何使用 the official layer implementation of Batch Normalization(注意这与 API的不同). 在他们的github issues上进行了一些痛苦的挖掘后,似乎需要一个tf.cond来正确使用它并且还有一个[详细]
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python – 链接分组,过滤和聚合
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：116
DataFrameGroupby.filter方法过滤组,并返回包含通过过滤器的行的DataFrame. 但是,如何在过滤后获取新的DataFrameGroupBy对象而不是DataFrame？ 例如,假设我有一个带有两列A和B的DataFrame df.我想获得列A的每个值的列B的平均值,只要该组中至少有5行： # panda[详细]
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Python导入,路径,目录和模块
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：144
首先让我说我已经对过去一周的过程进行了广泛的研究,但还没有找到这些问题的实际答案 – 只是一些模糊的答案并没有真正解释正在发生的事情.如果这只是因为我错过了我想要的东西,我很抱歉 – 请指出我正确的方向. 我的目录结构是： TestProject/ runtest* test[详细]
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python – sci-kit中的规范化学习linear_models
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：80
如果在sklearn.linear_model中的任何线性模型中将normalization参数设置为True,那么在得分步骤中是否应用了规范化？ 例如： from sklearn import linear_modelfrom sklearn.datasets import load_bostona = load_boston()l = linear_model.ElasticNet([详细]
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python – 大型Numpy Scipy CSR矩阵,行式操作
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：154
我想迭代CSR矩阵的行并将每个元素除以行的总和,类似于此处： numpy divide row by row sum 我的问题是我正在处理一个大矩阵：(96582,350138) 当从链接的帖子应用操作时,它会膨胀我的记忆,因为返回的矩阵是密集的. 所以这是我的第一次尝试： for row in counts[详细]
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python – 将外部文档包含到Sphinx项目中
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：183
我们在SVN中使用Sphinx维护了相当大的文档. 作为生成输出的一部分,我们希望将相关Python模块的发行说明作为主要内容(而不是超链接！).外部模块的发行说明也在SVN中保留.是否有一些Sphinx-ish方法从其他(SVN)源中提取文档的各个部分？好吧,使用SVN外部是一种解[详细]
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python-2.7 – 不能使用scipy.stats
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：96
使用scipy.stats时,我得到一个错误.在导入scipy后的脚本中. AttributeError: module object has no attribute stats 在脚本编辑器中,我可以在输入scipy后点击统计数据.从下拉菜单中, 在python控制台中我无法从下拉菜单中选择python.stats,它不在那里. 我正在[详细]
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如何在请求python中禁用主机名检查
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：108
我正在使用Requests连接到RESTful API.我想要达到的服务器使用自带证书的ssl. cafile = gateway.pemr = requests.get(request, auth=(admin, password), verify=cafile) 问题是我得到主机名不匹配的SSLError. 应该有一种方法来禁用主机名检查而不禁用证书验证[详细]
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如何使用Python的加密模块加载RSA公钥
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：160
我正在尝试使用 cryptography模块加载公钥,这就是密钥的样子： print(pubkey)-----BEGIN RSA PUBLIC KEY-----MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQC+6gvHdCUCjnc4hSMwbdIIspk469pVAzjjb8tDJsCH/QpiK9vXe4nDZ7p9kiw2ACw0fkWaPnApK[详细]
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版本控制 – 使用未提交的更改从“hg update”恢复
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：141
我一直在使用Mercurial遇到以下问题,这非常烦人： 我正在进行一些修订A. 我有本地更改,我打算在A之上提交或修改,但还没有. 我想去修订版B,但我忘了我有本地修改！ 我做了hg更新B. Mercurial“帮助”尝试将我的本地更改重新设置为在B之上应用.这通常会导致冲突[详细]
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python – 在pandas dataframe的列子集中查找具有非零值的行
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：65
我有一个包含4列字符串的数据框,其他的是整数.现在我需要找出那些至少有一列是非零值(或 0)的数据行. manwra,sahAyaH,T7,0,0,0,0,Tmanwra, akriti,T5,0,0,1,0,K awma, prabrtih,B6, 0,1,1,0,S 我的输出应该是 manwra, akriti,T5,0,0,1,0,K awma, prabrtih,B6,[详细]
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python – 如何在braintree销售中获取交易ID
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：147
有没有办法获得我刚刚制作的销售的交易ID.这是我到目前为止： sale=braintree.Transaction.sale({amount: 0.05, customer_id: 17419473}) sale.transactionTransaction {amount: Decimal(0.05), credit_card: {ubin: u41[详细]
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python – pip install libxml2失败
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：126
我正在尝试安装libxml2,因为我知道这是lxml的依赖.面对如下问题： Could not find dependencies 知道如何安装libxml2吗？ 我的python版本是3.5.2. Official documentation具有Linux,Mac OS和Windows的安装步骤. 要在Ubuntu上安装lxml,首先需要安装二进制依赖[详细]
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python – django – 在查询集上切片/过滤后过滤,结果有限
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：132
难以理解为什么我无法在查询集上切片后进行过滤以及发生了什么. stuff = stuff.objects.all()stuff.count() = 7 如果我然后去 extra_stuff = stuff.filter(stuff_flag=id)extra_stuff.count() = 6.一切都很好,我的新查询集在extrastuff没有问题 stuff = stuff[详细]
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如何在TensorFlow中减少循环中的内存消耗？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：82
我在TensorFlow中有一个循环,如下所示： with tf.device(/gpu:1): losses = [] for target, output in zip(targets, lstm_outputs): logits = tf.matmul(W, output) + b loss = tf.nn.sparse_softmax_[详细]
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python – unittest无法发现/运行测试
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：119
有 some related个问题,但都不适用. 这是我的目录树： tree abc_backendabc_backend/├── backend_main.py├── FundDatabase.db├── healthcheck.py├── __init__.py├── init.py├── portfolio.py├── private.py├── __pycache__[详细]
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如何从subprocess.Popen获取退出代码？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：80
使用下面的代码,p.returncode始终为None.根据 Popen.returncode documentation,这意味着该过程尚未完成. 为什么我没有获得退出代码？ import osimport sysimport subprocesscmd = [echo,hello]p = subprocess.Popen(cmd, s[详细]
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在Python中禁用SSL证书验证
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：105
我正在编写一个脚本,通过HTTPS连接到一堆URL,下载他们的SSL证书并提取CN.一切都有效,除非我偶然发现一个SSL证书无效的网站.我绝对不在乎证书是否有效.我只想要CN,但如果证书未经过验证, Python就会顽固地拒绝提取证书信息.有没有办法绕过这种极其愚蠢的行为？[详细]
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编写仅在Python中附加gzip压缩日志文件
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：110
我正在构建一个服务,我从几个源(每个源一个文件)记录纯文本格式日志.我不打算旋转这些日志,因为它们必须永远存在. 为了使这些文件永远变小,我希望我能在飞行中对它们进行gzip.由于它们是日志数据,因此文件压缩得非常好. 在Python中编写仅附加gzip压缩文本文件[详细]
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python – 通过django存储boto s3将二进制数据保存到模型上的文件中
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：94
我从echosign API中提取了一个pdf,它给了我一个文件的字节. 我正在尝试将这些字节保存到boto s3支持的FileField中.我运气不好. 这是我得到的最接近的,但它在保存’发言人’时出错,而写入S3的pdf似乎已损坏. 这里扬声器是我的模型的一个实例,fileData是从echos[详细]
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python – 具有无穷大的复数的numpy平均值
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-23 热度：107
numpy似乎不是复杂无穷大的好朋友 虽然我们可以评估： In[2]: import numpy as npIn[3]: np.mean([1, 2, np.inf])Out[3]: inf 以下结果更加繁琐： In[4]: np.mean([1 + 0j, 2 + 0j, np.inf + 0j])Out[4]: (inf+nan*j)..._methods.py:80: Runti[详细]
浙公网安备 33038102330553号