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Python优化技巧之利用ctypes提高执行速度

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：111

首先给大家分享一个个人在使用python的ctypes调用c库的时候遇到的一个小坑这次出问题的地方是一个C函数，返回值是malloc生成的字符串地址。平常使用也没问题，也用了有段时间，没发现什么异常。[详细]
利用Python获取操作系统信息实例

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：110

前言每一位运维人员都应该对自己所管理的机器配置很清楚，因为这对我们快速处理问题很有帮助，比如随着业务增长，突然某些机器负载上涨的厉害，这时候要排查原因，除了从应用程序、架构上分析外，当前硬件性能的分析[详细]
Python如何获取系统iops示例代码

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：53

iops简介iops主要用在数据方面，这个指标是数据库性能评定的一个重要参考，iops的是每秒进行读写（I/O）操作的次数，主要看随机访问的性能，一般为了iops增高都要依靠磁盘阵列，实际线上的数据库基本都是raid10的配[详细]
举例讲解Python编程中对线程锁的使用

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：189

锁python的内置数据结构比如列表和字典等是线程安全的，但是简单数据类型比如整数和浮点数则不是线程安全的，要这些简单数据类型的通过操作，就需要使用锁。[详细]
详解Python的collections模块中的deque双端队列结构

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：167

deque是double-endedqueue的缩写，类似于list，不过提供了在两端插入和删除的操作。[详细]
简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：110

glob使用UNIXshell规则查找与一个模式匹配的文件名。只要程序需要查找文件系统中名字与某个模式匹配的一组文件，就可以使用这个模块。[详细]
Python中死锁的形成示例及死锁情况的防止

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：141

死锁示例搞多线程的经常会遇到死锁的问题，学习操作系统的时候会讲到死锁相关的东西，我们用Python直观的演示一下。[详细]
Python中的Descriptor描述符学习教程

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：56

Descriptor是什么？简而言之，Descriptor是用来定制访问类或实例的成员的一种协议。额。。好吧，一句话是说不清楚的。下面先介绍一下Python中成员变量的定义和使用。[详细]
pandas将DataFrame的列变成行索引的方法

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：187

pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列（多列）变成行索引，通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面。[详细]
Python中一行和多行import模块问题

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：64

Python不建议用一行import所有模块，而是推荐用多行import来导入模块。更多的是出于操作便利性的原因，与代码本身无关：[详细]
python调用fortran模块

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：84

在python中调用fortran代码，要用到f2py这个程序。它的项目主页在此。现在该项目已经合并到numpy中了，先安装python再装好numpy，就可以使用f2py。不过对windows平台必须使用gnu的fortran编译器gfortran，在此下载。[详细]
Python检测网站链接是否已存在

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：64

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由GuidovanRossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。[详细]
pandas数值计算与排序方法

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：82

以下代码是基于python3.5.0编写的importpandasfood_info=pandas.read_csv("food_info.csv")#---------------------特定列加减乘除-------------------------[详细]
Python安装lz4-0.10.1遇到的坑

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：89

因为项目的需求，要lz4.0.10.1的，因为本机已经有一个1.1.0版本的，所以必须先卸掉，然后我差点没疯了（手动微笑）[详细]
基于DataFrame改变列类型的方法

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：84

今天用numpy的linalg.det()求矩阵的逆的过程中出现了一个错误：TypeError:Noloopmatchingthespecifiedsignatureandcastingwasfoundforufuncdet[详细]
python – 有没有办法从.py文件命令行创建.ipynb？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：166

有没有办法从.py文件命令行创建.ipynb？为什么我要这样做：我想使用文本编辑器重构一些代码.我的ipynb文件在服务器上,并且更容易传输.x文件(通过运行带有–script的ipython笔记本生成),该文件在版本控制系统(git)上跟踪而不是ipynb. 理想情况下,我想做以下事[详细]
Python – 如何让客户端能够连接多次？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：161

当我使用client1 = HTTPClient(‘192.168.1.2′,’3’)时,它只能工作,但当我使用如下两者时： client1 = HTTPClient(‘192.168.1.2′,’3’) client2 = HTTPClient(‘192.168.1.3′,’3’) 然后整个事情变得非常缓慢,有时其中一个失败.如何确保client1和clien[详细]
版本控制 – 你能阻止默认推送,但允许拉？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：180

我想知道是否有办法关闭默认推送,但在使用Mercurial时保持默认拉力.我不想无意中从实验库中推出而不小心污染主存储库. 您的解决方案可能是最快的,并且肯定是有效的.如果有任何官方方式,它将使用preoutgoing钩子： [hooks]preoutgoing = bash -c read -p Reall[详细]
Django1.6 transaction.atomic问题

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：111

我刚刚切换到Django 1.6(使用Posgres 9.1)并且有一些我无法自己回答的问题： (已回答)如果我当前在一个或多个以及在哪个transaction.atomic块中,是否有打印/显示我的声明？ (已回答)我既没有启用TransactionMiddleware也没有将ATOMIC_REQUESTS设置为True.所以[详细]
python – 从矩阵到单词列表

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：79

我有一个NumPy r by c矩阵的零和一.我有一个c字列表.我想返回一个长度为r的列表,其中每个元素是一个以空格分隔的字符串,仅由那些与该矩阵行中的1匹配的单词组成.这是一个例子： matrix=np.array([[0,0,1],[1,0,1],[0,1,1]])words=[python,c++,.net]output=[]f[详细]
matplotlib – iPython notebook：如何防止在imshow()上输出图像？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：127

我和matplotlib一起使用了很多i Python笔记本,虽然很多情况下我很高兴它会在我调用imshow时自动显示图像()有时候我想阻止这种行为. 具体来说,我循环遍历一个非常大的数组,并在matplotlib中为每个应保存到磁盘的元素生成一个数字.作为该图形创建的一部分,我必[详细]
python – emacs jedi不起作用

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-30 热度：195

我试图找到解决方案好几天,但我还没有得到它.所以,如果你们能帮助我,我会很感激. 我一直在使用emacs来编写 Python代码,我是一个非常初学者使用emacs,因此,我决定安装自动完成Jedi功能.在一些教程中,我发现他们要求我在./emacs文件中添加这一行 (add-hook’pyt[详细]
python利用datetime模块计算时间差

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-29 热度：125

今天写了点东西，要计算时间差，我记得去年写过，于是今天再次mark一下，以免自己忘记[详细]
如何在Python中切片生成器对象或迭代器

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-29 热度：141

我想循环一个迭代器的“切片”.我不确定这是否可行,因为我知道切片迭代器是不可能的.我想做的是： def f(): for i in range(100): yield(i)x = f()for i in x[95:]: print(i) 这当然失败了： ------------------------------------------------------[详细]
Python读取网页内容的方法

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-29 热度：190

本文实例讲述了Python读取网页内容的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：[详细]

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