Python_草根网

Python初始化

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：191

我有这个代码：def __init__(self, a, b, c, d...): self.a = a self.b = b etc 我想用以下代替它：def __init__(self, a, b, c, d...): args=locals() for key in args: self.__dict__[key[详细]
python – NumPy和memmap：[Errno 24]打开的文件过多

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：186

我正在使用大矩阵,所以我使用的是NumPy的memmap.但是,我收到一个错误,因为显然memmap使用的文件描述符没有被关闭.import numpy import tempfile counter = 0 while True: temp_fd, temporary_filename = tempfile.mkstemp(suffix=.me[详细]
python – pandas对象的子类与其他对象的子类不同？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：187

我正在尝试创建一个Pandas数据结构的子类,在我的代码中替换一个带有Series的子类的dict的子类,我不明白为什么这个示例代码不起作用from pandas import Series class Support(Series): def supportMethod1(self): print I am supp[详细]
python – 如何报告异常以供日后使用

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：75

我有一个python文件,其中我有两个函数,每个函数都引发异常.def f(): raise e1 def g(): raise e2 我的问题是,是否可以将这些异常存储在变量中,例如列表 - [e1,e2] - ,以便控制另一个函数中异常执行的顺序,比如说h？最佳答案异常是对象,就像Python中的大多数东[详细]
使用Google App Engine和Python进行基于角色的安全性

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：80

我想问一下使用Google App Engine,Python处理基于角色的安全性的常用方法是什么？在app.yaml中,有“登录”部分,但可用值仅为“admin”和“required”.您通常如何处理基于角色的安全性？使用两个表创建模型：角色和UserRoles导入角色表的值手动将用户添加到Use[详细]
使用python在计算机和手机之间通过wifi进行简单的文件传输

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：81

我希望能够在手机和电脑之间传输文件.这款手机是一款可运行python 2.5.4的智能手机,而且该计算机运行的是windows xp(使用python 2.5.4和3.1.1).我想在手机上安装一个简单的python程序,它可以将文件发送到计算机并从计算机中获取文件.电话端应仅在调用时运行,[详细]
python – 为什么三元运算符比.ts更快？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：159

我最近发现了令人惊讶的事情.给定一个不包含密钥k的dict d,使用三元运算符尝试检索具有默认返回的项目： def tern(): ... d[k] if k in d else foo ... timeit.timeit(tern, number=1000000) 0.1234209537506[详细]
python – 为什么我需要在TensorFlow中初始化变量？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：197

我主要在R中开发我的模型,目前我正在学习TensorFlow.我正在阅读以下代码的教程raw_data = [1., 2., 8., -1., 0., 5.5, 6., 13] spike = tf.Variable(False) spike.initializer.run() for i in range(1, len(raw_data)):[详细]
如果区域设置不受关注,在Python中对字符串进行排序的最快方法是什么？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：67

我试图找到一种快速的方法来在Python中对字符串进行排序,并且语言环境是一个无关紧要的问题,即我只想根据底层字节对词汇进行排序.这非常适合基数排序.这是我的MWEimport numpy as np import timeit # randChar is workaround for MemoryError in mtrand.Rando[详细]
python – ML的数据分离

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：134

我为Machine Learning项目导入了一个数据集.我需要在我的第一个输入图层中的每个“神经元”包含一个数字数据.但是,我一直无法做到这一点.这是我的代码：import math import numpy as np import pandas as pd; v = pd.read_csv(atestred.csv, error_bad_line[详细]
python – 使用anaconda发行版进行Web开发是否可以？

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：150

我开始学习Python,从事涉及数据的项目和后续教程,建议安装anaconda软件包,以利用随附的其他库.所以我和我很舒服,我喜欢它管理环境的方式.在过去的几个月里,我一直在用django,烧瓶自学网络,继续使用anaconda python.但是大多数时候我使用pip install安装了我需[详细]
python – 如何在列表推导中分配函数调用

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：74

我正在尝试优化一些代码来处理列表列表,我注意到当我尝试在列表中指定一个列表时,我会一直遇到语法或输出错误.我的代码如下out = [] for cluster in ClusterFile: cluster = list(cluster) for term in cluster[3]: for item in Interest[详细]
python – 当工作人员数量增加并且numpy生成大型数组时,Keras使用较少的CPU

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：191

我的代码使用了相对广泛的扩充策略,但我注意到当fit_generator(... workers = N)中的N增加时,CPU利用率不成比例.我有一个4核CPU.当N = 1时,htop显示约105％的使用率当N = 2时,htop显示约202％的使用率当N = 3时,htop显示约287％的使用率当N = 4时,htop显示[详细]
如果它们不是一个接一个地更改,则更改重复列表项

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：90

我有一个重复的整数列表.例： 37 1 30 38 5 39 5 5 5 40 33 5 35 42 25 36 27 27 43 27 我需要将重复的数字更改为其他数字,如果它们不是一个接一个地去.新数字不应与列表中的其他数字重复.例如,上面的列表应该是这样的： 37 1 30 38 5 39 8 8 8 40 33 2 35 42[详细]
python – 为什么在tensorflow中构建resnet模型时使用固定填充

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：186

Tensorflow在github中正式实现了resnet.它使用固定填充而不是普通的tf.layers.conv2d.像这样的东西：def conv2d_fixed_padding(inputs, filters, kernel_size, strides, data_format): Strided 2-D convolution with e[详细]
python – 如何手动确定复杂递归函数的输出

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：190

这是有问题的递归代码：def trace(a, b): if (a b): return -1 elif (a == b): print (a * a) return a * a else: m = (a + b) / 2 return trac[详细]
python – pandas value_counts()不按降序排列

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：68

有一个数据帧,dfIndex Date Name Category 0 2017-08-09 ABC-SAP 1 1 2017-08-09 CDE-WAS 2 2[详细]
python – 允许重复的计数器

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：60

我有一个交通灯枚举定义可能的状态：class TrafficLightPhase(Enum): RED = RED YELLOW = YELLOW GREEN = GREEN 我轮询一个交通信号灯每秒获取当前状态,我用这个函数将值放在一个双端队列中：def read_phases(): while running:[详细]
python – 两个表的行级比较

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：95

嗨,我有两张这样的桌子.源表orig1 orig2 orig3 xref1 xref2 xref3 1 1 1 2 2 2 1 1 1 3 3 3 23 23 23 12 12 12 目标表：orig1 orig2 orig3 xref1 xre[详细]
Python：从具有字符限制的列表中生成所有可能的序列组合

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：136

我的问题与this question完全相同.我有字符的数组(列表).我想从该列表中获取所有可能的序列组合,但具有字符限制(例如：最多2个字符).此外,在排列行中不能重复单个字符：chars = [a, b, c, d] # output output = [[a, b, c, d], [ab, c[详细]
python – 如何为2个不同的列表使用一个’for循环’

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：70

我想在for循环中打印出一个句子,其中为每个不同的情况打印出不同的句子迭代,即我有两个不同的列表：student_result_reading和student_namestudent_result_reading = [] student_name = [] while True: student_name_enter = input(Pleas[详细]
迭代地交换Python中的元素

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：89

我无法理解这个简单的代码片段幕后发生的事情：def changeArray(arr): for i in range(len(arr)): arr[i], arr[arr[i] - 1] = arr[arr[i] - 1], arr[i] print(arr) return(arr) 该代码假定数组的元[详细]
python – AttributeError：module’numpy’没有属性’__version__’

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：170

我今天更新了我的电脑,当我尝试导入pandas时收到以下错误消息：import pandas as pd AttributeError: module numpy has no attribute __version__ 我尝试过以下链接中的建议： AttributeError: module object has no[详细]
python – Pandas groupby agg std NaN

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：131

输入：df[PopEst] .astype(float) .groupby(ContinentDict) .agg([size,sum,mean,std])) 输出： size sum mean std Asia[详细]
Python – 有序标头HTTP请求

所属栏目：[Python] 日期：2020-05-25 热度：181

我目前正在使用python 2.7请求库,并且不支持有序标头.我可以将有序数据用于发布和获取(如有序字典),但根本不支持标题.甚至没有在python 3中我知道HTTP协议RFC,表明标题的顺序是无关紧要的,但问题是我实现的第三方服务不起作用,除非标题是有序的.我知道这是因[详细]