加快Java中的数学计算

我有一个用 Java编写的神经网络,它使用Sigmoid传递函数定义如下：

private static double sigmoid(double x)
{
    return 1 / (1 + Math.exp(-x));
}

这在使用网络的训练和计算中被称为多次.有什么办法加速这个吗？这不是很慢,只是它被使用了很多,所以这里的一个小的优化将是一个很大的整体收益.

解决方法

你可以这样做,这个article描述(链接从answer of s-lott被盗).

这是Sigmoid函数：

如您所见,只有-10℃ x < 10都很有趣.而另一个评论说,这个功能是对称的.你只需要存储一半的值. 编辑：对不起,我在这里显示错误的图表.我已经纠正了

（编辑：安卓应用网）

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