mahout实现基于用户的Mahout推荐程序
发布时间:2020-05-24 20:39:58 所属栏目:Java 来源:互联网
导读:mahout实现基于用户的Mahout推荐程序
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下面是脚本之家 jb51.cc 通过网络收集整理的代码片段。 脚本之家小编现在分享给大家,也给大家做个参考。 /*
* 这里做的是一个基于用户的Mahout推荐程序
* 这里利用已经准备好的数据。
* */
package byuser;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import org.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.neighborhood.NearestNUserNeighborhood;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.GenericUserBasedRecommender;
import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.neighborhood.UserNeighborhood;
import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.RecommendedItem;
import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.Recommender;
import org.apache.mahout.cf.taste.similarity.UserSimilarity;
public class RecommenderIntro {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
try {
//进行数据的装载
DataModel model = new FileDataModel(new File("E:mahout项目examplesintro.csv"));
UserSimilarity similarity = new org.apache.mahout.cf.taste.impl.similarity.PearsonCorrelationSimilarity(model);
UserNeighborhood neighborhood = new NearestNUserNeighborhood(2,similarity,model);
//生成推荐引擎
Recommender recommender = new GenericUserBasedRecommender(model,neighborhood,similarity);
//为用户已推荐一件商品recommend(,);其中参数的意思是:第几个人,然后推荐几件商品
List<RecommendedItem> recommendations = recommender.recommend(1,1);
for(RecommendedItem recommendation : recommendations){
System.out.println("根据您的浏览,为您推荐的商品是:" + recommendation);
}
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (TasteException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
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