Java – Vector vs ArrayList性能 – 测试

每个人都说应该使用矢量因为性能(导致Vector在每次操作和东西之后同步).我写了一个简单的测试：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.Vector;

public class ComparePerformance {

    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();

        int size = 10000000;
        int listSum = 0;
        int vectorSum = 0;

        long startList = new Date().getTime();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            list.add(new Integer(1));
        }
        for (Integer integer : list) {
            listSum += integer;
        }
        long endList = new Date().getTime();
        System.out.println("List time: " + (endList - startList));

        long startVector = new Date().getTime();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            vector.add(new Integer(1));
        }
        for (Integer integer : list) {
            vectorSum += integer;
        }
        long endVector = new Date().getTime();
        System.out.println("Vector time: " + (endVector - startVector));
    }
}

结果如下：

List time: 4360
Vector time: 4103

基于此,似乎迭代和读取时的矢量性能略好一些.也许这是一个愚蠢的问题,或者我做了错误的假设 – 有人可以解释一下吗？

解决方法

>你必须热身代码;
>你必须控制垃圾收集暂停;
> System.currentTimeMillis是不精确的,但你似乎并不知道这个方法(你的新Date().getTime()是等效的,但更慢).

如果您想要正确执行此操作,请查看Oracle的jmh工具或Google的Caliper.

我的测试结果

由于我有兴趣自己看这些数字,这里是jmh的输出.一,测试代码：

public class Benchmark1
{
  static Integer[] ints = new Integer[0];
  static {
    final List<Integer> list = new ArrayList(asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10));
    for (int i = 0; i < 5; i++) list.addAll(list);
    ints = list.toArray(ints);
  }
  static List<Integer> intList = Arrays.asList(ints);
  static Vector<Integer> vec = new Vector<Integer>(intList);
  static List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(intList);

  @GenerateMicroBenchmark
  public Vector<Integer> testVectorAdd() {
    final Vector<Integer> v = new Vector<Integer>();
    for (Integer i : ints) v.add(i);
    return v;
  }
  @GenerateMicroBenchmark
  public long testVectorTraverse() {
    long sum = (long)Math.random()*10;
    for (int i = 0; i < vec.size(); i++) sum += vec.get(i);
    return sum;
  }
  @GenerateMicroBenchmark
  public List<Integer> testArrayListAdd() {
    final List<Integer> l = new ArrayList<Integer>();
    for (Integer i : ints) l.add(i);
    return l;
  }
  @GenerateMicroBenchmark
  public long testArrayListTraverse() {
    long sum = (long)Math.random()*10;
    for (int i = 0; i < list.size(); i++) sum += list.get(i);
    return sum;
  }
}

结果如下：

testArrayListAdd          234.896  ops/msec
testVectorAdd             274.886  ops/msec
testArrayListTraverse    1718.711  ops/msec
testVectorTraverse         34.843  ops/msec

请注意以下事项：

>在……添加方法我正在创建一个新的本地集合. JIT编译器使用这个事实并省略了对Vector方法的锁定 – 因此几乎相同的性能;
>在……遍历方法我正在从全球集合中读取;锁不能被省略,这就是Vector的真正性能损失显示的地方.

这样做的主要内容应该是：JVM上的性能模型非常复杂,有时甚至是不稳定的.从微基准测量推断,即使在完全适当的情况下完成,也可能导致对生产系统性能的危险错误预测.

（编辑：安卓应用网）

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