如何使用Java中的lambda函数对每列和每行的列表列表求和？

我有一个这样的列表列表：

List<List<Wrapper>> listOfLists = new ArrayList<>();

class Wrapper {
   private int value = 0;
   public int getValue() {
      return value;
   }
}

看起来像这样：

[
[Wrapper(3),Wrapper(4),Wrapper(5)],[Wrapper(1),Wrapper(2),Wrapper(9)],[Wrapper(4),Wrapper(10),Wrapper(11)],]

有没有一种简洁的方法来使用Java 8中的lambda函数来展平这个列表列表,如下所示：

(per column): [Wrapper(8),Wrapper(16),Wrapper(25)]
(per row): [Wrapper(12),Wrapper(12),Wrapper(25)]

可能它可以使用不同大小的内部列表：

[
[Wrapper(3),[Wrapper(4)],]

这将导致：

(per column): [Wrapper(8),Wrapper(7),Wrapper(9)]
(per row): [Wrapper(8),Wrapper(11),Wrapper(4)]

它似乎比以下更复杂：
Turn a List of Lists into a List Using Lambdas
和
3 ways to flatten a list of lists. Is there a reason to prefer one of them?

我最初的做法与列表类似：
https://stackoverflow.com/a/36878011/986160

谢谢！

解决方法

List<Wrapper> perRow = listOfLists.stream()
            .map(x -> x.stream().mapToInt(Wrapper::getValue).sum())
            .map(Wrapper::new)
            .collect(Collectors.toList());

另一方面,每列不是那么简单：

private static List<Wrapper> perColumn(List<List<Wrapper>> listOfList) {
    int depth = listOfList.size();
    int max = listOfList.stream().map(List::size).max(Comparator.naturalOrder()).get();
    return IntStream.range(0,max)
            .map(x -> IntStream.range(0,depth)
                    .map(y -> listOfList.get(y).size() < y ? 0 : listOfList.get(y).get(x).getValue())
                    .sum())
            .mapToObj(Wrapper::new)
            .collect(Collectors.toList());
}

（编辑：安卓应用网）

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