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一、安装和配置
MongoDB 的官方下载站是 http://www.mongodb.org/downloads，可以去上面下载最新的安装程序
Windows 平台的安装
● 步骤一: 下载 MongoDB
点击上方官方下载地址， 并下载 Windows 版本
● 步骤二: 设置 MongoDB 程序存放目录
下载完成后， 解压到自定义文件夹，例: D:mongodb
● 步骤三: 设置数据文件存放目录
在 D:mongodb 目录下创建 db 和 logs 文件夹 (和 bin 目录同级)，
随后在 logs 文件夹内创建 mongodb.log 日志文件
● 步骤四: 启动 MongoDB 服务,作为 Windows 服务
复制代码 代码如下:
//进入 cmd 控制台
D:/mongodb/bin>mongod.exe --logpath D:/mongodb/logs/mongodb.log --logappend
--dbpath D:/mongodb/db
--directoryperdb
--serviceName MongoDB
--install
--directoryperdb 指定每个DB都会新建一个目录
安装完成后，就可以在 cmd 下用命令 net start MongoDB 和 net stop MongoDB 来启动和停止 MongoDB 了
● 步骤五: 客户端连接验证
打开 cmd 输入: D:/mongodb/bin>mongo.exe
复制代码 代码如下:
D:/mongodb/bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.8
connecting to: test
>
Linux 平台的安装
● 步骤一: 下载 MongoDB
点击上方官方下载地址， 并下载 Linux 版本
● 步骤二: 设置 MongoDB 程序存放目录
下载完成后， 解压到自定义文件夹，例: /usr/local/mongo
● 步骤三: 设置数据文件存放目录
创建 /data/db 和 /data/logs 文件夹， 随后在 logs 文件夹内创建 mongodb.log 日志文件
● 步骤四: 启动 MongoDB 服务,作为 Linux 服务随机启动
复制代码 代码如下:
vi /etc/rc.local //使用vi 编辑器打开配置文件，并在其中加入下面一行代码
/usr/local/mongo/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --logpath=/data/logs/mongodb.log --logappend&
安装完成后， 可以使用 pkill mongod 来结束
二、数据逻辑结构
● MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
● 多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
● 多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
● 一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。
● 默认端口: 27017
三、常用命令
选择数据库
复制代码 代码如下:use persons
显示当前数据库
复制代码 代码如下:db || db.getName()
删除当前数据库
复制代码 代码如下:db.dropDatabase()
显示当前数据库下的集合 Collections
复制代码 代码如下:
show tables || show collections
显示当前 system.profile
复制代码 代码如下:
show profile
显示当前数据库下的用户 Users
复制代码 代码如下:
show users
添加用户
复制代码 代码如下:
db.addUser(username,password)
删除用户
复制代码 代码如下:
db.removeUser(username)
四、索引 ensureIndex()
复制代码 代码如下:
//普通索引
db.persons.ensureIndex({name:1});
db.factories.insert({name: "xyz",metro: {city: "New York",state: "NY"}});
//文档式索引
db.factories.ensureIndex({metro : 1});
//嵌入式索引
db.factories.ensureIndex({"metro.city": 1});
//组合索引
db.things.ensureIndex({name: -1,qty: 1});
//唯一索引
db.user.ensureIndex({firstname: 1,lastname: 1},{unique: true});
/* 当一个记录被插入到唯一性索引文档时，缺失的字段会以null为默认值被插入文档 */
db.things.save({lastname: "Smith"});
//下面这个操作将会失败，因为 firstname 上有唯一性索引，值为 null
db.things.save({lastname: "Jones"});
//查看索引
db.persons.getIndexes();
//删除所有索引
db.collection.dropIndexes();
//删除单个索引
db.collection.dropIndex({x: 1,y: -1});
五、增删改查等
复制代码 代码如下:
//定义文档
>doc = {
"_id" : 1,
"author" : "sam",
"title" : "i love you",
"text" : "this is a test",
"tags" : [ "love","test" ],
"comments" : [
{ "author" : "jim","comment" : "yes" },
{ "author" : "tom","comment" : "no" }
]
}
//插入文档
> db.posts.insert(doc);
//查找文档
> db.posts.find({'comments.author':'jim'});
查询 Query
复制代码 代码如下://查询集合中的所有记录：
db.users.find({})
//查询出所有 “last_name” 属性值为 “Smith” 的文档记录
db.users.find({'last_name': 'Smith'})
查询选项
复制代码 代码如下://返回除了 age 字段外的所有字段
> db.user.find( {},{ age : 0 } );
//返回 tags=tennis 除了 comments 的所有列
> db.posts.find( { tags : 'tennis' },{ comments : 0 } );
//返回 userid=16 的 name 字段
> db.user.find( { userid : 16 },{ name : 1 } );
//返回结果:
{ "_id" : 16,"name" : "user16" }
//返回 x=john 的所有 z 字段
> db.things.find( { x : "john" },{ z : 1 } );
//注： _id字段始终都会被返回，哪怕没有明确指定
条件表达式
1) <,<=,>,>=
复制代码 代码如下:
// 大于: field > value
> db.collection.find( { "field" : { $gt : value } } );
//小于：field < value
> db.collection.find( { "field" : { $lt : value } } );
//大于等于: field >= value
> db.collection.find( { "field" : { $gte : value } } );
//小于等于：field <= value
> db.collection.find( { "field" : { $lte : value } } );
//区间查询 5 < field <= 10
> db.collection.find( { "field" : { $gt : 5,$lte : 10 } } );
$all 操作类似 $in 操作，但是不同的是，$all操作要求数组里面的值全部被包含在返回的记录里面
复制代码 代码如下:> use test;
switched to db test
> db.things.insert( { a : [ 1,2,3 ] } );
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"),"a" : [ 1,3 ] }
> db.things.find( { a : { $all : [ 2,3 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"),3 ] }
> db.things.find( { a : { $all : [ 1,3 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"),3 ] }
> db.things.find( { a : { $all : [ 1 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"),3,4 ] } } );
>
>
$exists 操作检查一个字段是否存在
复制代码 代码如下:
//userid 字段存在
> db.user.find( { userid : { $exists : true } } ).limit(1);
{ "_id" : 1,"name" : "user1","userid" : 1,"age" : 20 }
//sex 字段不存在
> db.user.find( { sex : { $exists : true } } ).limit(1);
>
>
$mod 操作可以让我们简单的进行取模操作
复制代码 代码如下://where子句
> db.user.find( "this._id%10==1" ).limit(5);
//$mod操作
> db.user.find( { _id : { $mod : [ 10,1 ] } } ).limit(5);
$ne 意思是 不等于 （not equal）
复制代码 代码如下:> db.user.find().limit(2);
{ "_id" : 0,"name" : "user0","userid" : 0,"age" : 20 }
{ "_id" : 1,"age" : 20 }
> db.user.find( { _id : { $ne : 0 } } ).limit(2);
{ "_id" : 1,"age" : 20 }
$in 操作类似于传统关系数据库中的IN
复制代码 代码如下://数据库中有所有数组对应的记录
> db.user.find( { _id : { $in : [ 2,3 ] } } ).limit(5);
{ "_id" : 2,"name" : "user2","userid" : 2,"age" : 20 }
{ "_id" : 3,"name" : "user3","userid" : 3,"age" : 20 }
$nin 跟 $in 操作相反
复制代码 代码如下:
//扣掉 _id = 1/2/3/4 的记录
> db.user.find( { _id : { $nin : [ 1,4 ] } } ).limit(5);
{ "_id" : 0,"age" : 20 }
{ "_id" : 5,"name" : "user5","userid" : 5,"age" : 20 }
{ "_id" : 6,"name" : "user6","userid" : 6,"age" : 20 }
$or
复制代码 代码如下:> db.user.find( { $or : [ { _id : 2 },{ name : 'user3' },{ userid : 4 } ] } ).limit(5);
{ "_id" : 2,"age" : 20 }
{ "_id" : 4,"name" : "user4","userid" : 4,"age" : 20 }
>
$nor 跟 $or 相反
复制代码 代码如下:> db.user.find( { $nor : [ { _id : 2 },{ userid : 4 } ] } ).limit(4);
{ "_id" : 0,"age" : 20 }
{ "_id" : 5,"age" : 20 }
>
$size 操作将会查询数组长度等于输入参数的数组
复制代码 代码如下:> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"),3 ] }
> db.things.find( { a : { $size : 3 } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"),3 ] }
> db.things.find( { a : { $size : 2 } } );
>
> db.things.find( { a : { $size : 1 } } );
>
$where
复制代码 代码如下:> db.mycollection.find( { $where : function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } } );
//同上效果
> db.mycollection.find( function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } );
$type 将会根据字段的 BSON 类型来检索数据
复制代码 代码如下:
//返回 a 是字符串的记录
> db.things.find( { a : { $type : 2 } } );
//返回 a 是 int 类型的记录
> db.things.find( { a : { $type : 16 } } );
类型名称映射
（编辑：安卓应用网）
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