php – 使用WordNet数据库确定Word类型的算法
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我正在开展一个项目,该项目需要扫描英文自然文本的段落并检测它们是什么类型的单词.该应用程序适用于 AJAX,PHP和MySQL. 我的应用程序不需要100%准确,只是试图找到匹配文本输入的最佳内容.为此,我使用了WordNet数据库的SQL版本,它允许我使用dict视图搜索单词及其类型. SELECT lemma,pos FROM dict WHERE lemma = 'fool' ORDER BY lemma; 以上是数据库看到的示例,但我的PHP实际上是根据AJAX调用的文本创建动态绑定参数,实际上,它将包含许多关键字. 这将返回一个记录数组,其中搜索每个单词及其类型. 然而我的问题是,大多数单词可以是多种类型,例如,使用傻瓜示例,它将三个作为名词,四个作为动词.我不需要微小的差异,但我想知道这个词是否是名词或动词. 这个问题在大多数单词中都存在,这意味着我无法准确地检测到不同类型的单词,因为它可能是任何用途. 我想知道是否有人可以指出我在算法的正确方向或我可以做什么,以便至少给出最好的猜测单词类型是什么. 最重要的是形容词和名词. 您要完成的任务称为词性标注(如评论中已建议的那样),Wordnet绝对不是执行此操作的工具.在评论中还有一个链接到一个非常简单的PHP方法. POS有很多库.注释中链接的那个实现了Brill解析器,它非常简单并且实现了良好的结果.为了获得更好的性能,我建议使用有PHP接口的Stanford NLP工具,例如: https://github.com/agentile/PHP-Stanford-NLP 有几个相关的SO问题: > How to impliment a Part-of-Speech (POS) tagger (编辑:安卓应用网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
