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1. 基本查询：
构造查询数据。
复制代码 代码如下:
> db.test.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),
"name" : "stephen",
"age" : 35,
"genda" : "male",
"email" : "stephen@hotmail.com"
}
--多条件查询。下面的示例等同于SQL语句的where name = "stephen" and age = 35
> db.test.find({"name":"stephen","age":35})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),"name" : "stephen","age" : 35,"genda" : "male","email" : "stephen@hotmail.com" }
--返回指定的文档键值对。下面的示例将只是返回name和age键值对。
> db.test.find({},{"name":1,"age":1})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),"age" : 35 }
--指定不返回的文档键值对。下面的示例将返回除name之外的所有键值对。
> db.test.find({},{"name":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),"email" : "stephen@hotmail.com" }
2. 查询条件：
MongoDB提供了一组比较操作符：$lt/$lte/$gt/$gte/$ne，依次等价于</<=/>/>=/!=。
复制代码 代码如下:
--下面的示例返回符合条件age >= 18 && age <= 40的文档。
> db.test.find({"age":{"$gte":18,"$lte":40}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),"email" : "stephen@hotmail.com" }
--下面的示例返回条件符合name != "stephen1"
> db.test.find({"name":{"$ne":"stephen1"}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),"email" : "stephen@hotmail.com" }
--$in等同于SQL中的in，下面的示例等同于SQL中的in ("stephen","stephen1")
> db.test.find({"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),"email" : "stephen@hotmail.com" }
--和SQL不同的是，MongoDB的in list中的数据可以是不同类型。这种情况可用于不同类型的别名场景。
> db.test.find({"name":{"$in":["stephen",123]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),"email" : "stephen@hotmail.com" }
--$nin等同于SQL中的not in，同时也是$in的取反。如：
> db.test.find({"name":{"$nin":["stephen2","email" : "stephen@hotmail.com" }
--$or等同于SQL中的or，$or所针对的条件被放到一个数组中，每个数组元素表示or的一个条件。
--下面的示例等同于name = "stephen1" or age = 35
> db.test.find({"$or": [{"name":"stephen1"},{"age":35}]})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),"email" : "stephen@hotmail.com" }
--下面的示例演示了如何混合使用$or和$in。
> db.test.find({"$or": [{"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}},{"age":36}]})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),"email" : "stephen@hotmail.com" }
--$not表示取反，等同于SQL中的not。
> db.test.find({"name": {"$not": {"$in":["stephen2","stephen1"]}}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),"email" : "stephen@hotmail.com" }
3. null数据类型的查询：
复制代码 代码如下:
--在进行值为null数据的查询时，所有值为null，以及不包含指定键的文档均会被检索出来。
> db.test.find({"x":null})
{ "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"),"x" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fd59d49b9ac507e96276f1c"),"y" : 1 }
--需要将null作为数组中的一个元素进行相等性判断，即便这个数组中只有一个元素。
--再有就是通过$exists判断指定键是否存在。
> db.test.find({"x": {"$in": [null],"$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"),"x" : null }
4. 正则查询：
复制代码 代码如下:
--MongoDB中使用了Perl规则的正则语法。如：
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"),"name" : "stephen" }
{ "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"),"name" : "stephen1" }
--i表示忽略大小写
> db.test.find({"name":/stephen?/i})
{ "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"),"name" : "stephen1" }
5. 数组数据查询：
复制代码 代码如下:
--基于数组的查找。
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"),"fruit" : [ "apple","banana","peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"),"kumquat","orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"),"fruit" : [ "cherry","apple" ] }
--数组中所有包含banana的文档都会被检索出来。
> db.test.find({"fruit":"banana"})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"),"peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"),"apple" ] }
--检索数组中需要包含多个元素的情况，这里使用$all。下面的示例中，数组中必须同时包含apple和banana，但是他们的顺序无关紧要。
> db.test.find({"fruit": {"$all": ["banana","apple"]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"),"apple" ] }
--下面的示例表示精确匹配，即被检索出来的文档，fruit值中的数组数据必须和查询条件完全匹配，即不能多，也不能少，顺序也必须保持一致。
> db.test.find({"fruit":["apple","peach"]})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"),peach" ] }
--下面的示例将匹配数组中指定下标元素的值。数组的起始下标是0。
> db.test.find({"fruit.2":"peach"})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"),peach" ] }
--可以通过$size获取数组的长度，但是$size不能和比较操作符联合使用。
> db.test.find({"fruit": {$size : 3}})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"),"apple" ] }
--如果需要检索size > n的结果，不能直接使用$size，只能是添加一个额外的键表示数据中的元素数据，在操作数据中的元素时，需要同时更新size键的值。
--为后面的实验构造数据。
> db.test.update({},{"$set": {"size":3}},false,true)
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"),"orange" ],"size" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"),"apple" ],"size" : 3 }
--每次添加一个新元素，都要原子性的自增size一次。
> test.update({},{"$push": {"fruit":"strawberry"},"$inc":{"size":1}},"orange","strawberry" ],"size" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"),"apple","size" : 4 }
--通过$slice返回数组中的部分数据。"$slice":2表示数组中的前两个元素。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":2},"size":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"),"kumquat" ]}
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"),"banana" ]}
--通过$slice返回数组中的部分数据。"$slice":-2表示数组中的后两个元素。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":-2},"fruit" : [ "orange","strawberry" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"),"strawberry" ] }
--$slice : [2,1]，表示从第二个2元素开始取1个，如果获取数量大于2后面的元素数量，则取后面的全部数据。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":[2,1]},"fruit" : [ "orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"),"fruit" : [ "apple" ] }
6. 内嵌文档查询：
复制代码 代码如下:
--为后面的示例构造测试数据。
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5ada3b9ac507e96276f22"),"name" : { "first" : "Joe","last" : "He" },"age" : 45 }
--当嵌入式文档为数组时，需要$elemMatch操作符来帮助定位某一个元素匹配的情况，否则嵌入式文件将进行全部的匹配。
--即检索时需要将所有元素都列出来作为查询条件方可。
> db.test.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"),
"comments" : [
{
"author" : "joe",
"score" : 3
},
{
"author" : "mary",
"score" : 6
}
]
}
> db.test.find({"comments": {"$elemMatch": {"author":"joe","score":{"$gte":3}}}}
{ "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"),"comments" : [ { "author" : "joe","score" : 3 },{ "author" : "mary","score" : 6 } ] }
7. 游标：
（编辑：安卓应用网）
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