python – 日志或exp的溢出/数学范围错误

发布时间：2020-05-23 02:06:02 所属栏目：Python 来源：互联网

导读：有问题的代码行： summing += yval * np.log( sigmoid(np.dot(w.transpose(),xi.transpose()))) +(1-yval)* np.log(max(0.001, 1-sigmoid(np.dot(w.transpose(),xi.transpose())))) 错误： File classif

有问题的代码行：

summing +=  yval * np.log(             sigmoid(np.dot(w.transpose(),xi.transpose()))) 
        +(1-yval)* np.log(max(0.001,1-sigmoid(np.dot(w.transpose(),xi.transpose()))))

错误：

File "classify.py",line 67,in sigmoid
return 1/(1+ math.exp(-gamma))
OverflowError: math range error

sigmoid函数只是1 /(1 math.exp(-gamma)).

我得到了数学范围错误.谁知道为什么？

解决方法

您可以通过对正伽玛和负伽玛使用不同的案例来避免此问题：

def sigmoid(gamma):
  if gamma < 0:
    return 1 - 1/(1 + math.exp(gamma))
  else:
    return 1/(1 + math.exp(-gamma))

数学范围错误很可能是因为您的gamma参数是一个较大的负值,因此您使用大的正值调用exp().这样很容易超出你的浮点范围.

（编辑：安卓应用网）

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