python – Numpy将布尔数组的字符串表示转换为布尔数组

是否有一种原生的numpy方式来转换布尔字符串表示的数组,例如：

['True','False','True','False']

对于我可以用于屏蔽/索引的实际布尔数组？我可以做一个for循环并重建数组,但对于大型数组,这很慢.

解决方法

>>> a = np.array(['True','False'])
>>> a
array(['True','False'],dtype='|S5')
>>> a == "True"
array([ True,False,True,False],dtype=bool)

要么

>>> a = np.array(['True',dtype=object)
>>> a
array(['True',dtype=object)
>>> a == "True"
array([ True,dtype=bool)

（编辑：安卓应用网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!