使用布尔索引复制或查看numpy子数组

发布时间：2020-05-23 18:01:28 所属栏目：Python 来源：互联网

导读：给定2D numpy数组,即;import numpy as np data = np.array([ [11,12,13], [21,22,23], [31,32,33], [41,42,43], ]) 我需要创建一个新的子数组或根据所需行和列的两个屏蔽向量修改所选元素;rows = [

给定2D numpy数组,即;

import numpy as np

data = np.array([
     [11,12,13],[21,22,23],[31,32,33],[41,42,43],])

我需要创建一个新的子数组或根据所需行和列的两个屏蔽向量修改所选元素;

rows = [False,False,True,True]
cols = [True,False]

这样

print subArray

# [[31 32]
#  [41 42]]

最佳答案首先,确保您的行和列实际上是布尔ndarrays,然后使用它们来索引您的数据

rows = np.array([False,True],dtype=bool)
cols = np.array([True,False],dtype=bool)
data[rows][:,cols]

说明
如果使用布尔值列表而不是ndarray,numpy会将False / True转换为0/1,并将其解释为所需行/列的索引.当使用bool ndarray时,您实际上正在使用一些特定的NumPy机制.

（编辑：安卓应用网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!