python – 刮削160.000页 – 太慢了

我有一个超过160.000网址的文件,其中我想要抓取一些信息.该脚本看起来大致如下：

htmlfile = urllib2.urlopen(line)
htmltext = htmlfile.read()
regexName = '"></a>(.+?)</dd><dt>'
patternName = re.compile(regexName)
name = re.findall(patternName,htmltext)
if name:
   text = name[0]
else:
   text = 'unknown'

nf.write(text)

哪个有效,但非常非常慢.刮掉所有160.000页需要四天多的时间.有什么建议可以加快速度吗？

解决方法

编译正则表达式模式时,请确保还使用编译对象.并避免在每个处理循环中编译正则表达式.

pattern = re.compile('"></a>(.+?)</dd><dt>')
# ...
links = pattern.findall(html)

如果你想避免使用其他框架,那么最好的解决方案就是加速它,所以使用标准的线程库来获得并行的多个HTTP连接.

像这样的东西：

from Queue import Queue
from threading import Thread

import urllib2
import re

# Work queue where you push the URLs onto - size 100
url_queue = Queue(10)
pattern = re.compile('"></a>(.+?)</dd><dt>')

def worker():
    '''Gets the next url from the queue and processes it'''
    while True:
        url = url_queue.get()
        print url
        html = urllib2.urlopen(url).read()
        print html[:10]
        links = pattern.findall(html)
        if len(links) > 0:
            print links
        url_queue.task_done()

# Start a pool of 20 workers
for i in xrange(20):
     t = Thread(target=worker)
     t.daemon = True
     t.start()

# Change this to read your links and queue them for processing
for url in xrange(100):
    url_queue.put("http://www.ravn.co.uk")

# Block until everything is finished.
url_queue.join()

（编辑：安卓应用网）

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