使用Python脚本操作MongoDB的教程
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连接数据库 MongoClient VS Connection class MongoClient(pymongo.common.BaSEObject) | Connection to MongoDB. | | Method resolution order: | MongoClient | pymongo.common.BaSEObject | __builtin__.object | class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient) | Connection to MongoDB. | | Method resolution order: | Connection | pymongo.mongo_client.MongoClient | pymongo.common.BaSEObject | __builtin__.object
从这两个类的继承来看，connection是继承了MongoClient的，建议使用MongoClient而不是使用Connection。（也就是说，MongoClient可以使用方法Connection都可以使用）
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('192.168.40.87',27037)
db_name = 'TCL_Useraction'
db = client[db_name]
collection_useraction = db['useraction']
这里是通过字典的方式访问数据库和集合，同时你也可以通过.（点号）的方式访问 save() VS insert() mongodb的save和insert函数都可以向collection里插入数据，但两者是有两个区别： 一、save函数实际就是根据参数条件,调用了insert或update函数.如果想插入的数据对象存在,insert函数会报错,而save函数是改变原来的对象;如果想插入的对象不存在,那么它们执行相同的插入操作.这里可以用几个字来概括它们两的区别,即所谓"有则改之,无则加之". 二、insert可以一次性插入一个列表，而不用遍历，效率高， save则需要遍历列表，一个个插入。 更新数据 对于单个数据来说，可以更新后使用save方法 update(criteria,objNew,upsert,mult)
collection_useraction.update({'gid':last_gid,'time':l_date},{'$set':{'gid':last_gid},'$set':{'time':l_date},'$addToSet':{'categories':category_data}},upsert=True)
db.users.drop() # 删除集合
remove(self,spec_or_id=None,safe=None,multi=True,**kwargs)
# remove() 用于删除单个或全部文档，删除后的文档无法恢复。
id = db.users.find_one({"name":"user2"})["_id"]
db.users.remove(id) # 根据 id 删除一条记录
db.users.remove() # 删除集合里的所有记录
db.users.remove({'yy':5}) # 删除yy=5的记录
查询 5. 查询
# 查询 age 小于 15 的
for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u
5.1 查询一条记录
# 查询 name 等于 user8 的
for u in db.users.find({"name":"user8"}): print u
# 获取查询的一个
u2 = db.users.find_one({"name":"user9"}) # 查不到时返回 None
print u2
5.2 查询特定键 (fields)
# select name,age from users where age = 21
for u in db.users.find({"age":21},["name","age"]): print u
for u in db.users.find(fields = ["name","age"]): print u
5.3 排序(SORT)
pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 来代替
pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替
for u in db.users.find().sort([("age",pymongo.ASCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1
for u in db.users.find().sort([("age",pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 desc
for u in db.users.find().sort([("键1",pymongo.ASCENDING),("键2",pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc,键2 desc
for u in db.users.find(sort = [("键1",pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法
for u in db.users.find({"name":"user9"},sort=[['name',1],['sex',1]],fields = ["name","age",'sex']): print u # 组合写法
5.4 从第几行开始读取(SLICE)，读取多少行(LIMIT) # select * from 集合名 skip 2 limit 3 # MySQL 的写法： select * from 集合名 limit 2,3 for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u for u in db.users.find(skip = 2,limit = 3): print u # 可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有点问题)。 for u in db.users.find()[2:5]: print u # 单独的写 for u in db.users.find().skip(2): print u for u in db.users.find(skip=1): print u for u in db.users.find().limit(5): print u for u in db.users.find(limit = 3): print u 5.5 多条件查询(Conditional Operators) # like 的可使用正则表达式查询
# select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15
for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12,'$lt': 15},'name': 'user3'}): print u
# select * from users where name = 'user1' and age = 21
for u in db.users.find({"age":21,"name":"user1"}): print u
5.6 IN
for u in db.users.find({"age":{"$in":(23,26,32)}}): print u # select * from users where age in (23,32)
for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23,32)}}): print u # select * from users where age not in (23,32)
5.7 统计总数(COUNT)
print(db.users.count()) # select count(*) from users
print(db.users.find({"age":{"$gt":30}}).count()) # select count(*) from users where age > 30
5.8 OR
for u in db.users.find({"$or":[{"age":25},{"age":28}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 = 值1 or 键1 = 值2
for u in db.users.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}},{"age":{"$gte":33}}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 <= 值1 or 键1 >= 值2
6. 是否存在 (exists)
db.users.find({'sex':{'$exists':True}}) # select * from 集合名 where exists 键1
db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 键1
7. 正则表达式查询
for u in db.users.find({"name" : {"$regex" : r"(?i)user[135]"}},["name"]): print u # 查询出 name 为 user1,user3,user5
8. 多级路径的元素值匹配
# 如果键里面包含数组，只需简单匹配数组属性是否包含该元素即可查询出来
db.集合名.find_one({'address':"address1"}) # address 是个数组，匹配时仅需包含有即可
# 查询结果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"name" : "user1","address" : ["address1","address2"]}
# 条件表达式中的多级路径须用引号,以 "." 分割
u = db.集合名.find_one({"im.qq":12345678})
# 查询结果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"im" : {"msn" : "user1@hotmail.com","qq" : 12345678}}
print u['im']['msn'] #显示： user1@hotmail.com
# 多级路径的更新
db.集合名.update({"im.qq":12345678},{'$set':{"im.qq":12345}})
# 查询包含特定键的
for u in db.users.find({"im.qq":{'$exists':True}},{"im.qq":1}): print u
# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"),"im" : { "qq" : 12345 } }
for u in db.users.find({'data':"abc"}): print u
# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"),"name" : "user8","data" : [ { "a" : 1,"b" : 10 },3,"abc" ] }
for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1,'b':{'$gt':5}}}}): print u
# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"),"abc" ] }
{data:"abc"} 仅简单匹配数组属性是否包含该元素。$elemMatch 则可以处理更复杂的元素查找条件。当然也可以写成如下方式： 对数组,还可以直接使用序号进行操作：
# 如集合的一列内容
{"classifyid":"test1","keyword":[
{"name":'test1',# 将修改此值为 test5 (数组下标从0开始,下标也是用点)
"frequence":21,},{"name":'test2',# 子表的查询，会匹配到此值
"frequence":50,]
}
# 子表的修改(子表的其它内容不变)
db.集合名.update({"classifyid":"test1"},{"$set":{"keyword.0.name":'test5'}})
# 子表的查询
db.集合名.find({"classifyid":"test1","keyword.0.name":"test2"})
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