python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法

翻译：

用法：zeros(shape,dtype=float,order='C')

返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；

参数：shape:形状

dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64

dtype类型：

t,位域,如t4代表4位

b,布尔值，true or false

i,整数,如i8(64位）

u,无符号整数，u8(64位）

f,浮点数，f8（64位）

c,浮点负数，

o,对象，

s,a，字符串，s24

u,unicode,u24

order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先

例子：

np.zeros(5)
array([ 0.,0.,0.])


np.zeros((5,),dtype=np.int)
array([0,0])


np.zeros((2,1))
array([[ 0.],[ 0.]])


s = (2,2)
np.zeros(s)
array([[ 0.,0.],[ 0.,0.]])


np.zeros((2,dtype=[('x','i4'),('y','i4')]) # custom dtype
array([(0,0),(0,0)],'<i4'),'<i4')])


########################################################

zeros(shape,order='C')



Return a new array of given shape and type,filled with zeros.


Parameters
----------
shape : int or sequence of ints
  Shape of the new array,e.g.,``(2,3)`` or ``2``.
dtype : data-type,optional
  The desired data-type for the array,`numpy.int8`. Default is
  `numpy.float64`.
order : {'C','F'},optional
  Whether to store multidimensional data in C- or Fortran-contiguous
  (row- or column-wise) order in memory.


Returns
-------
out : ndarray
  Array of zeros with the given shape,dtype,and order.


See Also
--------
zeros_like : Return an array of zeros with shape and type of input.
ones_like : Return an array of ones with shape and type of input.
empty_like : Return an empty array with shape and type of input.
ones : Return a new array setting values to one.
empty : Return a new uninitialized array.


Examples
--------
np.zeros(5)
array([ 0.,'<i4')])
Type:   builtin_function_or_method

以上这篇python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。

（编辑：安卓应用网）

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