python数据封装json格式数据
发布时间:2020-05-24 18:54:23 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:最简单的使用方法是:importsimplejsonasjsonjson.dumps(['foo',{'bar':('baz',None,1.0,2)}])
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最简单的使用方法是:
>>> import simplejson as json
>>> json.dumps(['foo',{'bar': ('baz',None,1.0,2)}])
'["foo",{"bar": ["baz",null,2]}]'
>>> print(json.dumps(""foobar"))
""foobar"
>>> print(json.dumps(u'u1234'))
"u1234"
>>> print(json.dumps(''))
""
>>> print(json.dumps({"c": 0,"b": 0,"a": 0},sort_keys=True))
{"a": 0,"c": 0}
>>> from simplejson.compat import StringIO
>>> io = StringIO()
>>> json.dump(['streaming API'],io)
>>> io.getvalue()
'["streaming API"]'
一般情况下:
>>> import simplejson as json
>>> obj = [1,2,3,{'4': 5,'6': 7}]
>>> json.dumps(obj,separators=(',',':'),sort_keys=True)
'[1,{"4":5,"6":7}]'
这样得到的json数据不易于查看,所有数据都显示在一行上面。如果我们需要格式更加良好的json数据,我们可以如下使用方法:
>>> import simplejson as json
>>>
>>> s = json.dumps({'4': 5,'6': 7},sort_keys=True,indent=4)
>>> s
'{n "4": 5,n "6": 7n}'
>>> print('n'.join([l.rstrip() for l in s.splitlines()]))
{
"4": 5,"6": 7
}
>>>
n不会影响json本身的数据解析,请放心使用。 解析json格式的字符串:
obj = [u'foo',{u'bar': [u'baz',2]}]
json.loads('["foo",{"bar":["baz",2]}]') == obj
True
json.loads('""foobar"') == u'"foox08ar'
True
from StringIO import StringIO
io = StringIO('["streaming API"]')
json.load(io)[0] == 'streaming API'
True
读取并解析json格式文件
def edit(request):
filepath = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'rights.json')
content = open(filepath).read().decode('utf-8')
rights = simplejson.loads(content)
print rights
print rights[0]['manageTotal']
json数据格式为:
[{"manageTotal":"管理"}]
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