使用Python从零开始撸一个区块链
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作者认为最快的学习区块链的方式是自己创建一个,本文就跟随作者用Python来创建一个区块链。 对数字货币的崛起感到新奇的我们,并且想知道其背后的技术――区块链是怎样实现的。 但是完全搞懂区块链并非易事,我喜欢在实践中学习,通过写代码来学习技术会掌握得更牢固。通过构建一个区块链可以加深对区块链的理解。 准备工作 本文要求读者对Python有基本的理解,能读写基本的Python,并且需要对HTTP请求有基本的了解。 我们知道区块链是由区块的记录构成的不可变、有序的链结构,记录可以是交易、文件或任何你想要的数据,重要的是它们是通过哈希值(hashes)链接起来的。 如果你还不是很了解哈希,可以查看这篇文章 环境准备 环境准备,确保已经安装Python3.6+,pip,Flask,requests 安装方法: pip install Flask==0.12.2 requests==2.18.4 同时还需要一个HTTP客户端,比如Postman,cURL或其它客户端。 参考源代码(原代码在我翻译的时候,无法运行,我fork了一份,修复了其中的错误,并添加了翻译,感谢star) 开始创建Blockchain 新建一个文件 blockchain.py,本文所有的代码都写在这一个文件中,可以随时参考源代码 Blockchain类 首先创建一个Blockchain类,在构造函数中创建了两个列表,一个用于储存区块链,一个用于储存交易。 以下是Blockchain类的框架: class Blockchain(object): def __init__(self): self.chain = [] self.current_transactions = [] def new_block(self): # Creates a new Block and adds it to the chain pass def new_transaction(self): # Adds a new transaction to the list of transactions pass @staticmethod def hash(block): # Hashes a Block pass @property def last_block(self): # Returns the last Block in the chain pass Blockchain类用来管理链条,它能存储交易,加入新块等,下面我们来进一步完善这些方法。 块结构 每个区块包含属性:索引(index),Unix时间戳(timestamp),交易列表(transactions),工作量证明(稍后解释)以及前一个区块的Hash值。 以下是一个区块的结构:
block = {
'index': 1,'timestamp': 1506057125.900785,'transactions': [
{
'sender': "8527147fe1f5426f9dd545de4b27ee00",'recipient': "a77f5cdfa2934df3954a5c7c7da5df1f",'amount': 5,}
],'proof': 324984774000,'previous_hash': "2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824"
}
到这里,区块链的概念就清楚了,每个新的区块都包含上一个区块的Hash,这是关键的一点,它保障了区块链不可变性。如果攻击者破坏了前面的某个区块,那么后面所有区块的Hash都会变得不正确。不理解的话,慢慢消化,可参考{% post_link whatbc 区块链技术原理 %} 加入交易 接下来我们需要添加一个交易,来完善下new_transaction方法
class Blockchain(object):
...
def new_transaction(self,sender,recipient,amount):
"""
生成新交易信息,信息将加入到下一个待挖的区块中
:param sender: <str> Address of the Sender
:param recipient: <str> Address of the Recipient
:param amount: <int> Amount
:return: <int> The index of the Block that will hold this transaction
"""
self.current_transactions.append({
'sender': sender,'recipient': recipient,'amount': amount,})
return self.last_block['index'] + 1
方法向列表中添加一个交易记录,并返回该记录将被添加到的区块(下一个待挖掘的区块)的索引,等下在用户提交交易时会有用。 创建新块 当Blockchain实例化后,我们需要构造一个创世块(没有前区块的第一个区块),并且给它加上一个工作量证明。 每个区块都需要经过工作量证明,俗称挖矿,稍后会继续讲解。 为了构造创世块,我们还需要完善new_block(),new_transaction() 和hash() 方法:
import hashlib
import json
from time import time
class Blockchain(object):
def __init__(self):
self.current_transactions = []
self.chain = []
# Create the genesis block
self.new_block(previous_hash=1,proof=100)
def new_block(self,proof,previous_hash=None):
"""
生成新块
:param proof: <int> The proof given by the Proof of Work algorithm
:param previous_hash: (Optional) <str> Hash of previous Block
:return: <dict> New Block
"""
block = {
'index': len(self.chain) + 1,'timestamp': time(),'transactions': self.current_transactions,'proof': proof,'previous_hash': previous_hash or self.hash(self.chain[-1]),}
# Reset the current list of transactions
self.current_transactions = []
self.chain.append(block)
return block
def new_transaction(self,})
return self.last_block['index'] + 1
@property
def last_block(self):
return self.chain[-1]
@staticmethod
def hash(block):
"""
生成块的 SHA-256 hash值
:param block: <dict> Block
:return: <str>
"""
# We must make sure that the Dictionary is Ordered,or we'll have inconsistent hashes
block_string = json.dumps(block,sort_keys=True).encode()
return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()
通过上面的代码和注释可以对区块链有直观的了解,接下来我们看看区块是怎么挖出来的。 理解工作量证明 新的区块依赖工作量证明算法(PoW)来构造。PoW的目标是找出一个符合特定条件的数字,这个数字很难计算出来,但容易验证。这就是工作量证明的核心思想。 为了方便理解,举个例子: 假设一个整数 x 乘以另一个整数 y 的积的 Hash 值必须以 0 结尾,即 hash(x * y) = ac23dc...0。设变量 x = 5,求 y 的值? 用Python实现如下:
from hashlib import sha256
x = 5
y = 0 # y未知
while sha256(f'{x*y}'.encode()).hexdigest()[-1] != "0":
y += 1
print(f'The solution is y = {y}')
结果是y=21. 因为: hash(5 * 21) = 1253e9373e...5e3600155e860 在比特币中,使用称为Hashcash的工作量证明算法,它和上面的问题很类似。矿工们为了争夺创建区块的权利而争相计算结果。通常,计算难度与目标字符串需要满足的特定字符的数量成正比,矿工算出结果后,会获得比特币奖励。 实现工作量证明 让我们来实现一个相似PoW算法,规则是:寻找一个数 p,使得它与前一个区块的 proof 拼接成的字符串的 Hash 值以 4 个零开头。
import hashlib
import json
from time import time
from uuid import uuid4
class Blockchain(object):
...
def proof_of_work(self,last_proof):
"""
简单的工作量证明:
- 查找一个 p' 使得 hash(pp') 以4个0开头
- p 是上一个块的证明,p' 是当前的证明
:param last_proof: <int>
:return: <int>
"""
proof = 0
while self.valid_proof(last_proof,proof) is False:
proof += 1
return proof
@staticmethod
def valid_proof(last_proof,proof):
"""
验证证明: 是否hash(last_proof,proof)以4个0开头?
:param last_proof: <int> Previous Proof
:param proof: <int> Current Proof
:return: <bool> True if correct,False if not.
"""
guess = f'{last_proof}{proof}'.encode()
guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest()
return guess_hash[:4] == "0000"
衡量算法复杂度的办法是修改零开头的个数。使用4个来用于演示,你会发现多一个零都会大大增加计算出结果所需的时间。 现在Blockchain类基本已经完成了,接下来使用HTTP requests来进行交互。 Blockchain作为API接口 我们将使用Python Flask框架,这是一个轻量Web应用框架,它方便将网络请求映射到 Python函数,现在我们来让Blockchain运行在基于Flask web上。 我们将创建三个接口:
创建节点 我们的“Flask服务器”将扮演区块链网络中的一个节点。我们先添加一些框架代码:
import hashlib
import json
from textwrap import dedent
from time import time
from uuid import uuid4
from flask import Flask
class Blockchain(object):
...
# Instantiate our Node
app = Flask(__name__)
# Generate a globally unique address for this node
node_identifier = str(uuid4()).replace('-','')
# Instantiate the Blockchain
blockchain = Blockchain()
@app.route('/mine',methods=['GET'])
def mine():
return "We'll mine a new Block"
@app.route('/transactions/new',methods=['POST'])
def new_transaction():
return "We'll add a new transaction"
@app.route('/chain',methods=['GET'])
def full_chain():
response = {
'chain': blockchain.chain,'length': len(blockchain.chain),}
return jsonify(response),200
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port=5000)
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