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对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随脚本之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！
介绍
在Python中，所有以“__”双下划线包起来的方法，都统称为“Magic Method”，中文称『魔术方法』,例如类的初始化方法 __init__,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述，但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子。
构造和初始化
每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法， __init__ 。通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作。然而，当调用 x = SomeClass() 的时候， __init__ 并不是第一个被调用的方法。实际上，还有一个叫做__new__ 的方法，两个共同构成了“构造函数”。
__new__是用来创建类并返回这个类的实例,而__init__只是将传入的参数来初始化该实例。
在对象生命周期调用结束时，__del__ 方法会被调用，可以将__del__理解为“构析函数”。下面通过代码的看一看这三个方法:
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
from os.path import join
class FileObject:
'''给文件对象进行包装从而确认在删除时文件流关闭'''
def __init__(self,filepath='~',filename='sample.txt'):
#读写模式打开一个文件
self.file = open(join(filepath,filename),'r+')
def __del__(self):
self.file.close()
del self.file
# End www.jb51.cc
控制属性访问
许多从其他语言转到Python的人会抱怨它缺乏类的真正封装。(没有办法定义私有变量，然后定义公共的getter和setter)。Python其实可以通过魔术方法来完成封装。我们来看一下:
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__getattr__(self,name):
# End www.jb51.cc
定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为。这适用于对普通拼写错误的获取和重定向，对获取一些不建议的属性时候给出警告(如果你愿意你也可以计算并且给出一个值)或者处理一个 AttributeError 。只有当调用不存在的属性的时候会被返回。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__setattr__(self,name,value):
# End www.jb51.cc
与__getattr__(self,name)不同，__setattr__ 是一个封装的解决方案。无论属性是否存在，它都允许你定义对对属性的赋值行为，以为这你可以对属性的值进行个性定制。实现__setattr__时要避免"无限递归"的错误。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__delattr__:
# End www.jb51.cc
与 __setattr__ 相同，但是功能是删除一个属性而不是设置他们。实现时也要防止无限递归现象发生。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__getattribute__(self,name):
# End www.jb51.cc
__getattribute__定义了你的属性被访问时的行为，相比较，__getattr__只有该属性不存在时才会起作用。因此，在支持__getattribute__的Python版本,调用__getattr__前必定会调用 __getattribute__。__getattribute__同样要避免"无限递归"的错误。需要提醒的是，最好不要尝试去实现__getattribute__,因为很少见到这种做法，而且很容易出bug。
在进行属性访问控制定义的时候很可能会很容易引起“无限递归”。如下面代码:
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
# 错误用法
def __setattr__(self,value):
self.name = value
# 每当属性被赋值的时候(如self.name = value)， ``__setattr__()`` 会被调用，这样就造成了递归调用。
# 这意味这会调用 ``self.__setattr__('name',value)`` ，每次方法会调用自己。这样会造成程序崩溃。
# 正确用法
def __setattr__(self,value):
self.__dict__[name] = value # 给类中的属性名分配值
# 定制特有属性
# End www.jb51.cc
Python的魔术方法很强大，但是用时却需要慎之又慎，了解正确的使用方法非常重要。
创建自定义容器
有很多方法可以让你的Python类行为向内置容器类型一样，比如我们常用的list、dict、tuple、string等等。Python的容器类型分为可变类型(如list、dict)和不可变类型（如string、tuple），可变容器和不可变容器的区别在于，不可变容器一旦赋值后，不可对其中的某个元素进行修改。
在讲创建自定义容器之前，应该先了解下协议。这里的协议跟其他语言中所谓的"接口"概念很像，它给你很多你必须定义的方法。然而在Python中的协议是很不正式的，不需要明确声明实现。事实上，他们更像一种指南。
自定义容器的magic method
下面细致了解下定义容器可能用到的魔术方法。首先，实现不可变容器的话，你只能定义 __len__ 和 __getitem__ (下面会讲更多)。可变容器协议则需要所有不可变容器的所有，另外还需要 __setitem__ 和 __delitem__ 。如果你希望你的对象是可迭代的话，你需要定义 __iter__ 会返回一个迭代器。迭代器必须遵循迭代器协议，需要有 __iter__(返回它本身) 和 next。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__len__(self):
# End www.jb51.cc
返回容器的长度。对于可变和不可变容器的协议，这都是其中的一部分。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__getitem__(self,key):
# End www.jb51.cc
定义当某一项被访问时，使用self[key]所产生的行为。这也是不可变容器和可变容器协议的一部分。如果键的类型错误将产生TypeError；如果key没有合适的值则产生KeyError。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__setitem__(self,key,value):
# End www.jb51.cc
当你执行self[key] = value时，调用的是该方法。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__delitem__(self,key):
# End www.jb51.cc
定义当一个项目被删除时的行为(比如 del self[key])。这只是可变容器协议中的一部分。当使用一个无效的键时应该抛出适当的异常。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__iter__(self):
# End www.jb51.cc
返回一个容器迭代器，很多情况下会返回迭代器，尤其是当内置的iter()方法被调用的时候，以及当使用for x in container:方式循环的时候。迭代器是它们本身的对象，它们必须定义返回self的__iter__方法。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__reversed__(self):
# End www.jb51.cc
实现当reversed()被调用时的行为。应该返回序列反转后的版本。仅当序列可以是有序的时候实现它，例如对于列表或者元组。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__contains__(self,item):
# End www.jb51.cc
定义了调用in和not in来测试成员是否存在的时候所产生的行为。你可能会问为什么这个不是序列协议的一部分？因为当__contains__没有被定义的时候，如果没有定义，那么Python会迭代容器中的元素来一个一个比较，从而决定返回True或者False。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
__missing__(self,key):
# End www.jb51.cc
dict字典类型会有该方法，它定义了key如果在容器中找不到时触发的行为。比如d = {'a': 1},当你执行d[notexist]时，d.__missing__['notexist']就会被调用。
实例
下面是书中的例子，用魔术方法来实现Haskell语言中的一个数据结构。
# @param Python中的魔术方法详解
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc
# -*- coding: utf-8 -*-
class FunctionalList:
''' 实现了内置类型list的功能,并丰富了一些其他方法: head,tail,init,last,drop,take'''
def __init__(self,values=None):
if values is None:
self.values = []
else:
self.values = values
def __len__(self):
return len(self.values)
def __getitem__(self,key):
return self.values[key]
def __setitem__(self,value):
self.values[key] = value
def __delitem__(self,key):
del self.values[key]
def __iter__(self):
return iter(self.values)
def __reversed__(self):
return FunctionalList(reversed(self.values))
def append(self,value):
self.values.append(value)
def head(self):
# 获取第一个元素
return self.values[0]
def tail(self):
# 获取第一个元素之后的所有元素
return self.values[1:]
def init(self):
# 获取最后一个元素之前的所有元素
return self.values[:-1]
def last(self):
# 获取最后一个元素
return self.values[-1]
def drop(self,n):
# 获取所有元素，除了前N个
return self.values[n:]
def take(self,n):
# 获取前N个元素
return self.values[:n]
# End www.jb51.cc
其实在collections模块中已经有了很多类似的实现，比如Counter、OrderedDict等等。
反射
（编辑：安卓应用网）
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