Python编写MapReduce作业的简单示例

对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随脚本之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！

mrjob 可以让用 Python 2.5+ 来编写 MapReduce 作业，并在多个不同平台上运行，你可以：

使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业

在本机上进行测试

在 Hadoop 集群上运行

使用 Amazon Elastic MapReduce (EMR) 在云上运行

pip 的安装方法非常简单，无需配置，直接运行：pip install mrjob

代码实例：

# @param 使用Python编写MapReduce作业
# @author 脚本之家 jb51.cc|jb51.cc 

from mrjob.job import MRJob
class MRWordCounter(MRJob):
    def mapper(self,key,line):
        for word in line.split():
            yield word,1
    def reducer(self,word,occurrences):
        yield word,sum(occurrences)
if __name__ == '__main__':
    MRWordCounter.run()

# End www.jb51.cc

（编辑：安卓应用网）

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