python-有没有一种方法可以将新列添加到pandas数据框,并将新列的每个唯一值附加到数据框的每个现有行？

给定一个熊猫数据框：

fruit_prices = [('apple',5.99),('orange',4.99),('pear',6.99)]
labels = ['fruit','price']
fruit_prices = pd.DataFrame.from_records(datasets,columns=labels)

fruit_prices 
fruit    price    
apple    5.99     
orange   4.99     
apple    6.99  

我想添加一个新列,例如仅包含两个值,但是以一种方式,这些唯一值中的每一个都会针对原始数据帧中的每个现有行出现.

day = ['wednesday','wednesday','thursday']

预期输出：

fruit    price    day
apple    5.99     wednesday 
apple    5.99     thursday
orange   4.99     wednesday 
orange   4.99     thursday
apple    6.99     wednesday 
apple    6.99     thursday 

我以为也许只有从新的列/系列中获得唯一值后,我才能使用itertools：

from itertools import cycle
dates = cycle(['wednesday','thursday']) 

但是我不确定如何将其分配回数据框(以允许复制现有行的方式),或者这是否可行.我还考虑过从该系列创建一个单列数据框并将其合并,但这似乎是circuit回的,而且我也不知道如何去做. 最佳答案 我相信您需要交叉加入：

day = ['wednesday','thursday']

df = fruit_prices.assign(A=1).merge(pd.DataFrame({'day':day,'A':1}),on='A',how='outer')
print (df)
    fruit  price  A        day
0   apple   5.99  1  wednesday
1   apple   5.99  1   thursday
2  orange   4.99  1  wednesday
3  orange   4.99  1   thursday
4    pear   6.99  1  wednesday
5    pear   6.99  1   thursday

（编辑：安卓应用网）

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