计算单词发音的准确性
发布时间:2020-05-24 23:56:00 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:计算单词发音的准确性
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下面是脚本之家 jb51.cc 通过网络收集整理的代码片段。 脚本之家小编现在分享给大家,也给大家做个参考。 import web
import sys
import os
import numpy as np
import fastdtw
from scikits.audiolab import wavread
import scikits.talkbox
from scikits.talkbox import features
from scikits.talkbox.features import mfcc
urls = (
'/demo','hello','/calcmfcc','calcmfcc','/calcdist','calcdist','/addtemplate','addtemplate',)
db = web.database(dbn='mysql',user='root',pw='root',db='audiotemplate')
def str2list(sstr,spliter):
arr=sstr.split(spliter)
b=[]
for s in arr:
if(s!=''):
b.append(int(s))
return b
def mydist(a,b):
i_dist=0
for i in range(0,len(a)):
i_dist=i_dist+abs(a[i]-b[i])
return i_dist/len(a)
def mfcc2str(llist):
re=''
for i in llist:
temp=''
for j in i:
temp=temp+str(j)+'@'
re=re+temp+'#'
return re
def str2mfcc(sstr):
temp=sstr.split('#')
temp.pop()
re=[]
for lstr in temp:
llist=[]
arr=lstr.split('@')
arr.pop()
for elem in arr:
llist.append(float(elem))
re.append(llist)
return re
def data2mfcc(sstr):
data=str2list(sstr,',')
temp=mfcc(data)[0]
return mfcc2str(temp)
def dist(str1,str2):
mf1=str2mfcc(str1)
np1=np.array(mf1)
mf2=str2mfcc(str2)
np2=np.array(mf2)
re=fastdtw.fastdtw(np1,np2,1,mydist)[0]
return re
class hello:
def GET(self,name):
return name
class calcmfcc:
def POST(self):
data=web.data()
return data2mfcc(data)
class calcdist:
def POST(self):
form=web.input(name="a",data="")
name=form.name
mf=data2mfcc(form.data)
temps=db.query('select * from template where name="' + name + '"')
mindist=999999
for temp in temps:
mindist=min(mindist,dist(mf,temp.mfcc_text))
return mindist
class addtemplate:
def POST(self):
form=web.input(name="a",data="")
mf=data2mfcc(form.data)
db.insert('template',name=form.name,mfcc_text=mf)
return "ok"
if __name__ == "__main__":
app = web.application(urls,globals())
app.run()
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