数字归一计算代码效率曲线

下面是脚本之家 jb51.cc 通过网络收集整理的代码片段。

脚本之家小编现在分享给大家，也给大家做个参考。

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
from pylab import *

Timeuse=[]
def test(n):
#生成位数递增的数#
    res=[] 
    for i in range(1,n+1): 
        val='' 
        for j in range(1,i+1): 
            val+=str(j) 
        res.append(val) 
    return res

numSer=(test(10))
print (numSer)


##n=int(input("A number"))

for i in range(len(numSer)):
##    weishu=i
##    print (i)

    n=int(numSer[i])
    timeIn=time.clock() #记录程序开始时的系统内核时间，在windows下用time.clock()，在unix下用time.time#
##    print (n)
    while n>1:
        if n%2==0: #判断n的奇偶性，如为偶数除以2，如为奇数则乘3加1#
            n=n/2
        else:
            n=n*3+1 
        
    Timeuse.append(time.clock()-timeIn) #用程序结束时的系统内核时间减去开始时的系统内核时间即为程序运行使用的时间#

print(Timeuse)

X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #生成X轴为数字位数，Y轴为时间的效率曲线#
C=Timeuse
plot(X,C)
show()

以上是脚本之家(jb51.cc)为你收集整理的全部代码内容，希望文章能够帮你解决所遇到的程序开发问题。

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（编辑：安卓应用网）

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