Python基础教程第六章 6.3.1 函数改变

Python基础教程第六章 6.3.1 函数改变

deftry_to_change(n):
n='Mr.Gumby'
name='Mrs.Entity'
try_to_change(name)
printname

结果：

Mrs.Entity

在try_to_change内，参数n获得新值，但是它没有影响到name变量。n实际上是个完全不同的变量，具体的工作方式类似下面这样：

name='Mrs.Entity'
n=name
n='Mr.Gumby'
printname

结果：

Mrs.Entity

结果显而易见。当变量n改变点时候，变量name不变。同样，当在函数内部把参数重绑定（赋值）的时候，函数外的变量不会受到影响。字符串（以及数字和元组）是不可变，既无法被修改（也就是说只能用新的值覆盖）。

defchange(n):
n[0]='Mr.Gumby'
names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
printchange(names)
printnames

结果：

None
['Mr.Gumby','Mrs.Thing']

不用函数调用写法：

names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
n=names
n[0]='Mr.Gumby'
printnames

结果：

['Mr.Gumby','Mrs.Thing']

当两个变量同时引用一个列表的时候，它们的确是同时引用一个列表。

names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
n=names[:]
printn
printnisnames
printn==names

结果：

['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
False
True

因为n和name包含两个独立（不同）的列表，其值相等。

如果现在改变n(就像在函数change中做的一样)，则不会影响到names:

names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
n=names[:]
n[0]='Mr.Gumby'
printn
printnames

结果

['Mr.Gumby','Mrs.Thing']
['Mrs.Entity','Mrs.Thing']

（编辑：安卓应用网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!