如何将R中保存为RData的数据框导入到pandas中？

发布时间：2020-05-25 07:25:10 所属栏目：Python 来源：互联网

导读：我正在尝试将R中保存为RData的数据帧导入到pandas数据帧中.我怎么能这样做？我没有成功尝试使用rpy2如下：import pandas as pd from rpy2.robjects import r from rpy2.robjects import pandas2ri pandas2ri.activate() # I use iris for

我正在尝试将R中保存为RData的数据帧导入到pandas数据帧中.我怎么能这样做？我没有成功尝试使用rpy2如下：

import pandas as pd
from rpy2.robjects import r
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()

# I use iris for convenience but I could have done r.load('my_data.RData')
print(r.data('iris'))
print(r['iris'].head())
print(type(r.data('iris')))

print(pandas2ri.ri2py_dataframe(r.data('iris')))
print(pandas2ri.ri2py(r.data('iris')))
print(pd.DataFrame(r.data('iris')))

输出：

[1] "iris"

   Sepal.Length  Sepal.Width  Petal.Length  Petal.Width Species
1           5.1          3.5           1.4          0.2  setosa
2           4.9          3.0           1.4          0.2  setosa
3           4.7          3.2           1.3          0.2  setosa
4           4.6          3.1           1.5          0.2  setosa
5           5.0          3.6           1.4          0.2  setosa


我使用pandas 0.20.1 python 3.6 x64 Windows 7.
最佳答案
数据帧的广义转换结果是昂贵的操作,因为某些类型的列需要复制.本地转换规则可能更好：

from rpy2.robjects import pandas2ri
from rpy2.robjects import default_converter
from rpy2.robjects.conversion import localconverter

print(r.data('iris'))
with localconverter(default_converter + pandas2ri.converter) as cv:
    pd_iris = r('iris')
# this is a pandas DataFrame
pd_iris

否则,以下是“正常工作”(Linux,rpy2的分支默认负责人)：

import pandas as pd
from rpy2.robjects import r
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()

pd_iris = r('iris')
pd_iris

如果它不适合您,则Windows上的rpy2可能存在问题(还有另一个问题 – 在Windows上不完全支持rpy2).
                        （编辑：安卓应用网）
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