Python正则表达式经典入门教程

本文实例总结了Python正则表达式基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

正则表达式在平时做文本处理（爬虫程序去解析html中的字段，在分析log文件的时候需要抓取一些关键数据）的时候经常会用到。一般我们会使用到Python的re库。如果正则表达式自己代码中反复被用到的时候，我们可以将这个正则表达式使用re.compile函数转换成一个object方便调用。

match

将输入的字符串从第一个字符开始匹配，如果不匹配将会直接返回空。

search

和match不同，search能自由的在字符串中任一开始位置开始匹配，直到匹配上了。

re中的选项

通常在flag里面可以设置.

re.I 忽略掉大小写
re.L 让w,W,b,B,s和S做本地化识别
re.M 当匹配的时候支持多行匹配.
re.DEBUG 显示正则表达式的调试信息
re.S 让.号匹配本行的全部字符。

sub 替换

import re
phone='188-88-88 # this is my phone number'
num = re.sub(r'#.*$','',phone)
# num ==188-88-88
num = re.sub(r'D',phone)
# num = 1888888

还能使用这个来做代码的转义，有点像在 sublime text里面使用的查找替换。比如说我需要将C语言里面的宏定义转换成lua里面的变量定义

import re
print( re.sub( r'#defines+([a-zA-Z_]+)s+([a-zA-Z_0-9]+)',r'_G.1 = 2','#define MAX_RECV_SIZE 100' ) )
#_G.MAX_RECV_SIZE = 100

subn函数类似，只是能定制替换的次数。

findall

将匹配到的内容返回成一个数组，这个应该是比较常用的方法。

print( re.findall( 'd+','66,88,777' ) )
# ['66','88','777']

finditer

匹配的内容以迭代器的方式返回，我们可以对这个做循环，返回的时候MatchObject

for num in re.finditer( 'd+',777' ):
 print num.group()
'''
66
88
88
777
'''

split

re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0) 
>>> re.split(',','Words,words,words.')
['Words',' words',' words.']
>>> re.split('W+','words','']
>>> re.split('(W+)','.','']

大写的W表示了非字串，这个在语法里面可以查到。如果加了括号，将不会省略掉匹配到的split的字串。最后这个在数组中作为字串分隔符的,.都被保留在数组中了。

escape

这个函数是一个辅助函数，当大量编写正则表达式的时候，可能我们固定的一些字串中包含了正则的保留字串，但是我们不需要让程序当它是re表达式的时候，可以使用这个函数将字串做转换。

re.escape('1234@gmail.com')
# result
1234@gmai.com

备注语法：

PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：

JavaScript正则表达式在线测试工具：
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具：
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

（编辑：安卓应用网）

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