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python-浮动到百分比样式错误的Pandas dataframe列

发布时间:2020-05-25 16:20:08 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:我正在尝试将浮点数的熊猫数据框列转换为百分比样式C 0.9977 0.1234 1.000 .. 至C 99.77% 12.34% 100% ... 为此,我正在做:df[C] = df[C].map(lambda n: {:.2%}.format(n)) 但我收到以下错误:ValueError: Unknown format code %

我正在尝试将浮点数的熊猫数据框列转换为百分比样式

C
0.9977
0.1234
1.000
..

C
99.77%
12.34%
100%
...

为此,我正在做:

df['C'] = df['C'].map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))

但我收到以下错误:

ValueError: Unknown format code '%' for object of type 'str'

我也尝试了“ {:,.2%}”,但出现了相同的错误…

我做错了什么?

提前致谢!!

最佳答案 首先将列转换为astype的浮点数:

df['C'] = df['C'].astype(float).map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))

另外,解决方案应该简化:

df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)

编辑:

问题是列中有一些非数字值.

将非数字替换为0:

print (df)
                  C
0            0.9977
1            0.1234
2  Covered fraction
df['C'] = pd.to_numeric(df['C'],errors='coerce').fillna(0).map("{:.2%}".format)
print (df)
        C
0  99.77%
1  12.34%
2   0.00%

或删除具有以下值的行:

df['C'] = pd.to_numeric(df['C'],errors='coerce')
df = df.dropna(subset=['C'])
df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)
print (df)
        C
0  99.77%
1  12.34%

(编辑:安卓应用网)

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