python基础之入门必看操作

这里提供在使用python进行开发中常使用到的方法技巧，如有不对欢迎批评指正。

要点：开发中类、变量特性查询，类型就是类，断言的使用，深浅复制判断等

python脚本文件是使用UTF-8编码的，所以在发现中文字符出现乱码时应当考虑是否文本文件采用UTF-8编码。

如果想指定不同的编码需要在源码文件中开头处添加这样的注释:

# -*- coding: utf-8 -*-

如果python在linux和unix系统中运行，需要在源码的第一行添加：

#!/usr/bin/python3

如何获取python中各个模块，变量，类等的内容呢？

python中关于帮组的查询可以通过变量__all__,__dict__,函数help(),dir()来获取。

如果__all__在类，模块中定义，一般包含着外部可以调用的特性，如果定义了没有赋值，会自动使用非下划线开头的特性填充。如果没有参数__all__python会提示AttributeError属性错误。

__dict__一般会给出类或者模块中定义的特性（包括属性和方法），是以字典的形式输出的使用元组来表示参数和参数值（参数，参数值或者描述）

list的__dict__查看

>>> list.__dict__
2 mappingproxy({'__repr__': <slot wrapper '__repr__' of 'list' objects>,'__hash__': None,'__getattribute__': <slot wrapper '__getattribute__' of 'list' objects>,'__lt__': <slot wrapper '__lt__' of 'list' objects>,'__le__': <slot wrapper '__le__' of 'list' objects>,'__eq__': <slot wrapper '__eq__' of 'list' objects>,'__ne__': <slot wrapper '__ne__' of 'list' objects>,'__gt__': <slot wrapper '__gt__' of 'list' objects>,'__ge__': <slot wrapper '__ge__' of 'list' objects>,'__iter__': <slot wrapper '__iter__' of 'list' objects>,'__init__': <slot wrapper '__init__' of 'list' objects>,'__len__': <slot wrapper '__len__' of 'list' objects>,'__getitem__': <method '__getitem__' of 'list' objects>,'__setitem__': <slot wrapper '__setitem__' of 'list' objects>,'__delitem__': <slot wrapper '__delitem__' of 'list' objects>,'__add__': <slot wrapper '__add__' of 'list' objects>,'__mul__': <slot wrapper '__mul__' of 'list' objects>,'__rmul__': <slot wrapper '__rmul__' of 'list' objects>,'__contains__': <slot wrapper '__contains__' of 'list' objects>,'__iadd__': <slot wrapper '__iadd__' of 'list' objects>,'__imul__': <slot wrapper '__imul__' of 'list' objects>,'__new__': <built-in method __new__ of type object at 0x000000005BBAF530>,'__reversed__': <method '__reversed__' of 'list' objects>,'__sizeof__': <method '__sizeof__' of 'list' objects>,'clear': <method 'clear' of 'list' objects>,'copy': <method 'copy' of 'list' objects>,'append': <method 'append' of 'list' objects>,'insert': <method 'insert' of 'list' objects>,'extend': <method 'extend' of 'list' objects>,'pop': <method 'pop' of 'list' objects>,'remove': <method 'remove' of 'list' objects>,'index': <method 'index' of 'list' objects>,'count': <method 'count' of 'list' objects>,'reverse': <method 'reverse' of 'list' objects>,'sort': <method 'sort' of 'list' objects>,'__doc__': "list() -> new empty listnlist(iterable) -> new list initialized from iterable's items"})

dir()会以列表的形式给出所有可以获得的特性属性，而不含有值和属性描述：

list使用dir()查看

1 >>> dir(list)
2 ['__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__delitem__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem__','__gt__','__hash__','__iadd__','__imul__','__init__','__init_subclass__','__iter__','__le__','__len__','__lt__','__mul__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__reversed__','__rmul__','__setattr__','__setitem__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','append','clear','copy','count','extend','index','insert','pop','remove','reverse','sort']

一般而言使用__dict__和dir()就可以了，当然很多时候也需要help()查看详细的文档（其实就是__doc__中的内容）：

list使用help()查看

help(list)
Help on class list in module builtins:

class list(object)
 | list() -> new empty list
 | list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
 |
 | Methods defined here:
 |
 | __add__(self,value,/)
 |  Return self+value.
 |
 | __contains__(self,key,/)
 |  Return key in self.
 |
 | __delitem__(self,/)
 |  Delete self[key].
 |
 | __eq__(self,/)
 |  Return self==value.
 |
 | __ge__(self,/)
 |  Return self>=value.
 |
 | __getattribute__(self,name,/)
 |  Return getattr(self,name).
 |
 | __getitem__(...)
 |  x.__getitem__(y) <==> x[y]
 |
-- More --

如果我们现在创建了一个对象 a = list()，现在想要获取对象a有什么特性方法，也是使用dir()和help()。

在这里需要强调的是，dir()和help()的强大之处不仅仅可以查阅类，还可以我们定义的变量。这样我们在编码过程中能够获得更多的内容。

a=1中变量a含有方法的查找

>>> a=1
>>> dir(a)
['__abs__','__add__','__and__','__bool__','__ceil__','__divmod__','__float__','__floor__','__floordiv__','__getnewargs__','__index__','__int__','__invert__','__lshift__','__mod__','__neg__','__or__','__pos__','__pow__','__radd__','__rand__','__rdivmod__','__rfloordiv__','__rlshift__','__rmod__','__ror__','__round__','__rpow__','__rrshift__','__rshift__','__rsub__','__rtruediv__','__rxor__','__sub__','__truediv__','__trunc__','__xor__','bit_length','conjugate','denominator','from_bytes','imag','numerator','real','to_bytes']
>>> help(a)
Help on int object:

class int(object)
 | int(x=0) -> integer
 | int(x,base=10) -> integer
 |
 | Convert a number or string to an integer,or return 0 if no arguments
 | are given. If x is a number,return x.__int__(). For floating point
 | numbers,this truncates towards zero.
 |
 | If x is not a number or if base is given,then x must be a string,| bytes,or bytearray instance representing an integer literal in the
 | given base. The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded
 | by whitespace. The base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36.
 | Base 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.
 | >>> int('0b100',base=0)
 | 4
 |
 | Methods defined here:
 |
 | __abs__(self,/)
 |  abs(self)
 |
 | __add__(self,/)
 |  Return self+value.
 |
 | __and__(self,/)
 |  Return self&value.
 |
-- More --

变量和对象类型的查找等操作

python中除了使用dir()，help()，__all__，__dict__查看原来定义设计的内容外，可以使用很多已经定义的特性来获取更多信息：

获取变量类型和对象类型的方法：

通过__class__查询变量和类类型

>>> a =1
>>> a.__class__
<class 'int'>
>>> b = 1.0
>>> b.__class__
<class 'float'>
>>> c = ''
>>> c.__class__
<class 'str'>
>>> d = list()
>>> d.__class__
<class 'list'>
>>> e = tuple()
>>> e.__class__
<class 'tuple'>
>>> f = dict()
>>> f.__class__
<class 'dict'>
>>> list.__class__
<class 'type'>
>>> dict.__class__
<class 'type'>
>>> tuple.__class__
<class 'type'>
>>> object.__class__
<class 'type'>
>>> None.__class__
<class 'NoneType'>

通过上面的代码我们发现，如果class为type其实这个本身就是一个类的定义，如果是其他的则是对象。

你想过没有，在python中基本的变量也是对象？

在一般语言中，我们的类型都分为整型，浮点型，字符串等等。但是在python这些类型其实都是类的形式定义的，而类也是继承了顶级超类的。

使用__class__查看类型，__bases__查看超类

>>> a = 1
>>> a.__class__
<class 'int'>
>>> int.__class__
<class 'type'>
>>> str.__class__
<class 'type'>
>>> bool.__class__
<class 'type'>
>>> list.__class__
<class 'type'>
>>> dict.__class__
<class 'type'>
>>> tuple.__class__
<class 'type'>
>>> type.__class__
<class 'type'>
>>> object.__class__
<class 'type'>
>>> type.__bases__
(<class 'object'>,)
>>> int.__bases__
(<class 'object'>,)
>>> str.__bases__
(<class 'object'>,)
>>> bool.__bases__
(<class 'int'>,)
>>> float.__bases__
(<class 'object'>,)
>>> object.__bases__
()
>>>

（编辑：安卓应用网）

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