如果csv为空,如何不读取read_csv

使用 Python 2.7和Pandas

我必须解析我的目录并绘制一堆CSV.如果CSV为空,则脚本会中断并生成错误消息：

pandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from file

如果我存储了我的文件路径

file_paths=[]

如何阅读每一个并仅绘制非空CSV？如果我将空数据帧定义为df = [],我尝试以下代码

for i in range(0,len(file_paths)):
   if pd.read_csv(file_paths[i] == ""):
      print "empty"
   else df.append(pd.read_csv(file_paths[i],header=None))

解决方法

这里描述：Try/Except in Python: How do you properly ignore Exceptions?

for i in range(0,len(file_paths)):
   try:
       pd.read_csv(file_paths[i])
       ### Do Some Stuff
   except:
       continue
       # or pass

这将尝试读取每个文件,如果不成功则继续读取下一个文件.

（编辑：安卓应用网）

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