Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作示例
发布时间：2020-05-28 04:34:58 所属栏目：Python 来源：互联网
导读：本文实例讲述了Flask框架使用DBUtils模块连接数据库的操作方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
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本文实例讲述了Flask框架使用DBUtils模块连接数据库的操作方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Flask连接数据库 数据库连接池： Django使用: Flask/其他使用： -原生SQL 原生SQL 需要解决的问题： -不能为每个用户创建一个连接 使用DBUtils模块 两种使用模式： 1 为每个线程创建一个连接，连接不可控，需要控制线程数 模式一：
import pymysql
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
POOL = PersistentDB(
creator=pymysql,# 使用链接数据库的模块
maxusage=None,# 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[],# 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...","set time zone ..."]
ping=0,# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never,1 = default = whenever it is requested,2 = when a cursor is created,4 = when a query is executed,7 = always
closeable=False,# 建议为False,如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
threadlocal=None,# 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123',database='pooldb',charset='utf8'
)
def func():
conn = POOL.connection(shareable=False)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
func()
模式二（推荐）：
import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB,SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql,# 使用链接数据库的模块
maxconnections=6,# 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2,# 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5,# 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3,# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True,# 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None,7 = always
host='127.0.0.1',charset='utf8'
)
def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection()
# print(th,'链接被拿走了',conn1._con)
# print(th,'池子里目前有',pool._idle_cache,'rn')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
conn.close()
func()
具体写法： 通过导入的方式 app.py
from flask import Flask
from db_helper import SQLHelper
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])
print(result)
return "Hello World"
if __name__ == '__main__':
app.run()
DBUTILs 以下为两种写法： 第一种是用静态方法装饰器，通过直接执行类的方法来连接使用数据库 第二种是通过实例化对象，通过对象来调用方法执行语句 建议使用第一种，更方便，第一种还可以在修改优化为，将一些公共语句在摘出来使用。
import time
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
creator=pymysql,charset='utf8'
)
"""
class SQLHelper(object):
@staticmethod
def fetch_one(sql,args):
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql,args)
result = cursor.fetchone()
conn.close()
return result
@staticmethod
def fetch_all(self,sql,args)
result = cursor.fetchone()
conn.close()
return result
# 调用方式：
result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])
print(result)
"""
"""
#第二种：
class SQLHelper(object):
def __init__(self):
self.conn = POOL.connection()
self.cursor = self.conn.cursor()
def close(self):
self.cursor.close()
self.conn.close()
def fetch_one(self,args):
self.cursor.execute(sql,args)
result = self.cursor.fetchone()
self.close()
return result
def fetch_all(self,args)
result = self.cursor.fetchall()
self.close()
return result
obj = SQLHelper()
obj.fetch_one()
"""
希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。 您可能感兴趣的文章:
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