在Python程序员面试中被问的最多的10道题
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我们在为大家整Python程序员面试试题中，发现了一些被面试官问到的最多的一些问题，以下就是本篇内容： Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。 类继承 有如下的一段代码： class A(object): def show(self): print 'base show' class B(A): def show(self): print 'derived show' obj = B() obj.show() 如何调用类A的show方法了。 obj.__class__ = A obj.show() __class__方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。 方法对象 问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？ class A(object): def __init__(self,a,b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=',self.__a,'b=',self.__b a1=A(10,20) a1.myprint() a1(80) 答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现__call__方法 class A(object): def __init__(self,self.__b def __call__(self,num): print 'call:',num + self.__a new和init 下面这段代码输入什么？
class B(object):
def fn(self):
print 'B fn'
def __init__(self):
print "B INIT"
class A(object):
def fn(self):
print 'A fn'
def __new__(cls,a):
print "NEW",a
if a>10:
return super(A,cls).__new__(cls)
return B()
def __init__(self,a):
print "INIT",a
a1 = A(5)
a1.fn()
a2=A(20)
a2.fn()
答案： NEW 5 B INIT B fn NEW 20 INIT 20 A fn 使用__new__方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。 Python list和dict生成 下面这段代码输出什么?
ls = [1,2,3,4]
list1 = [i for i in ls if i>2]
print list1
list2 = [i*2 for i in ls if i>2]
print list2
dic1 = {x: x**2 for x in (2,4,6)}
print dic1
dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2,6)}
print dic2
set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1
答案:
[3,4]
[6,8]
{2: 4,4: 16,6: 36}
{2: 'item4',4: 'item16',6: 'item36'}
set(['h','r','d'])
全局和局部变量 下面这段代码输出什么? num = 9 def f1(): num = 20 def f2(): print num f2() f1() f2() 答案: 9 9 num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样 num = 9 def f1(): global num num = 20 def f2(): print num f2() f1() f2() # prints: # 9 # 20 交换两个变量的值 a=8 b=9 答案： (a,b) = (b,a) 默认方法 如下的代码 class A(object): def __init__(self,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self): print 'default' a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3() 方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出 default default default 答案： class A(object): def __init__(self,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self): print 'default' def __getattr__(self,name): return self.mydefault a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3() 方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。
class A(object):
def __init__(self,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print 'init'
def mydefault(self,*args):
print 'default:' + str(args[0])
def __getattr__(self,name):
print "other fn:",name
return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)
包管理 一个包里有三个模块，mod1.py,mod2.py,mod3.py，但使用from demopack import *导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。 答案:增加__init__.py文件，并在文件中增加： __all__ = ['mod1','mod3'] 闭包 答案: def mulby(num): def gn(val): return num * val return gn zw = mulby(7) print(zw(9)); 性能 解析下面的代码慢在哪 def strtest1(num): str='first' for i in range(num): str+="X" return str 答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。 （编辑：安卓应用网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |