阿里云rds数据库迁移实战

　　由于某几个业务表数据量太大，数据由业务写，数据部门读。

　　写压力不大，读却很容易导致长时间等待问题（读由单独系统进行读），导致连接被占用，从而容易并发稍稍增长导致全库卡死！

　　于是，就拆库呗。

　　业务系统拆分就不要做了（微服务化），没那工夫。

　　直接原系统拆两个数据源出来，对某几个高压力表的写就单独用这个数据源，从而减轻压力。

所以，分库工作就变为了两个步骤：

　　再由于方便性，数据库也是使用阿里的rds数据库，一个变为两个！

　　代码上做两个数据源很简单，尤其是在原有代码就写得比较清晰的情况下；

如下是使用springboot和mybatis做的多数据源配置：

}

<span style="color: #008000">//<span style="color: #008000"> 新数据源配置，仅仅改了下配置名，但是还不得不另一个配置类
<span style="color: #000000">@Configuration
@MapperScan(basePackages = ExtraDataSourceConfig.SCAN_BASE_PACKAGE,sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactoryExt"<span style="color: #000000">)
<span style="color: #0000ff">public <span style="color: #0000ff">class<span style="color: #000000"> ExtraDataSourceConfig {

</span><span style="color: #0000ff"&gt;public</span> <span style="color: #0000ff"&gt;static</span> <span style="color: #0000ff"&gt;final</span> String SCAN_BASE_PACKAGE = "com.xxx.dao.mapper.ext"<span style="color: #000000"&gt;;

</span><span style="color: #008000"&gt;/**</span><span style="color: #008000"&gt;
 * xml 配置文件扫描路径
 </span><span style="color: #008000"&gt;*/</span>
<span style="color: #0000ff"&gt;public</span> <span style="color: #0000ff"&gt;static</span> <span style="color: #0000ff"&gt;final</span> String SCAN_XML_MAPPER_LOCATION = "classpath:mybatis/mappers/mysql/ext/**/*Mapper.xml"<span style="color: #000000"&gt;;

</span><span style="color: #008000"&gt;//</span><span style="color: #008000"&gt;jdbcConfig</span>
@Value("${jdbc.ext.url}"<span style="color: #000000"&gt;)
</span><span style="color: #0000ff"&gt;private</span><span style="color: #000000"&gt; String jdbcUrl;
@Value(</span>"${jdbc.ext.driver}"<span style="color: #000000"&gt;)
</span><span style="color: #0000ff"&gt;private</span><span style="color: #000000"&gt; String driverName;
@Value(</span>"${pool.ext.maxPoolSize}"<span style="color: #000000"&gt;)
</span><span style="color: #0000ff"&gt;private</span> <span style="color: #0000ff"&gt;int</span><span style="color: #000000"&gt; maxPoolSize;
@Value(</span>"${jdbc.ext.username}"<span style="color: #000000"&gt;)
</span><span style="color: #0000ff"&gt;private</span><span style="color: #000000"&gt; String jdbcUserName;
@Value(</span>"${jdbc.ext.password}"<span style="color: #000000"&gt;)
</span><span style="color: #0000ff"&gt;private</span><span style="color: #000000"&gt; String jdbcPwd;
@Value(</span>"${pool.ext.maxWait}"<span style="color: #000000"&gt;)
</span><span style="color: #0000ff"&gt;private</span> <span style="color: #0000ff"&gt;int</span><span style="color: #000000"&gt; jdbcMaxWait;
@Value(</span>"${pool.ext.validationQuery}"<span style="color: #000000"&gt;)
</span><span style="color: #0000ff"&gt;private</span><span style="color: #000000"&gt; String validationQuery;

@Bean(name </span>= "druidDataSourceExt"<span style="color: #000000"&gt;)
</span><span style="color: #0000ff"&gt;public</span><span style="color: #000000"&gt; DruidDataSource druidDataSource(){
    DruidDataSource ds </span>= <span style="color: #0000ff"&gt;new</span><span style="color: #000000"&gt; DruidDataSource();
    ds.setUrl(jdbcUrl);
    ds.setDriverClassName(driverName);
    ds.setMaxActive(maxPoolSize);
    ds.setUsername(jdbcUserName);
    ds.setPassword(jdbcPwd);
    ds.setRemoveAbandoned(</span><span style="color: #0000ff"&gt;true</span><span style="color: #000000"&gt;);
    ds.setMaxWait(jdbcMaxWait);
    ds.setValidationQuery(validationQuery);
    </span><span style="color: #0000ff"&gt;return</span><span style="color: #000000"&gt; ds;
}

@Bean(name </span>= "dataSourceTransactionManagerExt"<span style="color: #000000"&gt;)
</span><span style="color: #0000ff"&gt;public</span><span style="color: #000000"&gt; DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager(){
    DataSourceTransactionManager dm </span>= <span style="color: #0000ff"&gt;new</span><span style="color: #000000"&gt; DataSourceTransactionManager();
    dm.setDataSource(druidDataSource());
    </span><span style="color: #0000ff"&gt;return</span><span style="color: #000000"&gt; dm;
}

@Bean(name</span>="sqlSessionFactoryExt"<span style="color: #000000"&gt;)
</span><span style="color: #0000ff"&gt;public</span> SqlSessionFactory sqlSessionFactory() <span style="color: #0000ff"&gt;throws</span><span style="color: #000000"&gt; Exception {
    SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory </span>= <span style="color: #0000ff"&gt;new</span><span style="color: #000000"&gt; SqlSessionFactoryBean();
    ResourcePatternResolver resolver </span>= <span style="color: #0000ff"&gt;new</span><span style="color: #000000"&gt; PathMatchingResourcePatternResolver();
    Resource[] mapperXmlResource </span>=<span style="color: #000000"&gt; resolver.getResources(SCAN_XML_MAPPER_LOCATION);
    sqlSessionFactory.setDataSource(druidDataSource());
    sqlSessionFactory.setMapperLocations(mapperXmlResource);
    </span><span style="color: #0000ff"&gt;return</span><span style="color: #000000"&gt; sqlSessionFactory.getObject();
}

}

　　然后，将需要分离的表操作转移到相应的包路径下，即可实现多数据源操作了！

（编辑：安卓应用网）

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