4G内存下MySQL修改配置文件以优化效率（来自discuz）

发布时间：2020-05-27 07:51:58 所属栏目：MySql 来源：互联网

导读：公司网站访问量越来越大，MySQL自然成为瓶颈，因此最近我一直在研究 MySQL 的优化，第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化，作为一个访问量很大的网站（日20万人次以上）的数据库。

摘要：公司网站访问量越来越大，MySQL自然成为瓶颈，因此最近我一直在研究 MySQL 的优化，第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化，作为一个访问量很大的网站（日20万人次以上）的数据库。

在Apache,PHP,MySQL的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断，然后设置合理的参数。下面我们了解一下MySQL优化的一些基础，MySQL的优化我分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化，二是MySQL自身(my.cnf)的优化。

一、服务器硬件对MySQL性能的影响

①磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，这种硬盘理论上每秒寻道7200次，这是物理特性决定的，没有办法改变。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访问量在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案：使用RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。

②CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU，现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于mysql。

③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存，不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，工作中遇到了高端服务器基本上内存都超过了16G。

二、MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。由于my.cnf文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的，因而我们指定一个假想的服务器硬件环境：CPU:
2颗Intel Xeon 2.4GHz内存: 4GBDDR 硬盘: SCSI 73GB(很常见的2U服务器)。

下面，我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明：

[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking

skip-name-resolve

back_log = 384

key_buffer_size = 256M

max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 128K
sort_buffer_size = 6M

read_buffer_size = 4M

join_buffer_size = 8M

myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M

tmp_table_size = 256M
max_connections = 768

max_connect_errors = 10000000
wait_timeout = 10

thread_concurrency = 8

skip-networking

table_cache=1024

innodb_additional_mem_pool_size=4M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

innodb_log_buffer_size=2M

innodb_thread_concurrency=8

key_buffer_size=256M

tmp_table_size=64M

read_buffer_size=4M

read_rnd_buffer_size=16M

sort_buffer_size=32M

thread_cache_size=120

query_cache_size=32M

（编辑：安卓应用网）

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