视图计算在数据库统计信息收集中的作用

　　视图计算在数据库统计信息收集中的作用是多方面的，它不仅能够优化查询性能，还能提高数据的安全性和可维护性。首先，通过视图，可以将复杂的数据逻辑封装起来，使得用户无需关心底层的表结构和关联关系，只需要通过简单的查询语句就能获取所需的数据。通过这种方式，不仅简化了用户的查询操作，而且减少了对用户的技术要求，使更多的人能方便地使用数据库。

　　其次，视图计算还能够帮助数据库优化器更好地生成执行计划。在执行查询时，数据库优化器会根据统计信息选择最优的执行计划。而视图计算能够收集视图的统计信息，包括行数、列的数据分布等，为优化器提供更为准确的参考数据。这样，优化器就能够更加准确地选择执行计划，从而提高查询的性能。

　　此外，视图计算还能够增强数据的安全性。通过视图，可以限制用户对底层数据的访问权限，只暴露给用户需要的数据。例如，可以创建一个只包含部分列的视图，或者设置视图的过滤条件，使得用户只能看到符合特定条件的数据。这样，就能够有效地保护底层数据的安全，防止未经授权的数据访问。

　　最后，视图计算还能够提高数据的可维护性。当底层表结构发生变化时，只需要更新相应的视图定义，而无需修改用户的查询语句。通过这种方式，可以降低表结构变化带来的维护成本，提高数据的可维护性。

　　综上所述，视图计算在数据库统计信息收集中的作用是多方面的，它不仅能够优化查询性能、提高数据的安全性和可维护性，还能够降低用户的技术要求，使得更多的人能够方便地使用数据库。因此，在数据库设计和管理中，应该充分利用视图计算的优势，为用户提供更好的数据服务。

（编辑：草根网）

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