Ubuntu 16.04上安装Caffe(CPU only)

发布时间：2020-05-22 15:32:20 所属栏目：Ubuntu 来源：互联网

导读：操作系统: Ubuntu 16.04 是否使用PYTHON API: 是, 目标是安装后CAFFE能作为PYTHON MODULE来使用硬件: 低端笔记本, 只使用CPU模式这是我安装的过程, 并非安装教程. 相同情况下可以参考, 能省下一些看文档的时间. 参考: CAFFE官网安装指南页面http://caffe.be

操作系统: Ubuntu 16.04 是否使用PYTHON API: 是,目标是安装后CAFFE能作为PYTHON MODULE来使用硬件: 低端笔记本,只使用CPU模式这是我安装的过程,并非安装教程. 相同情况下可以参考,能省下一些看文档的时间. 参考: CAFFE官网安装指南页面http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation 第一部分: 安装dependencies

#sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
#sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
#sudo apt-get install libatlas-base-dev
#sudo apt-get install libhdf5-serial-dev

PYTHON需要2.7版本,这是操作系统本身已经安装好的. 输入python2.7 --version 会显示具体的版本号说明安装了. 但是还需要sudo apt-get install python-dev

#sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

(以上所有sudo apt-get在什么文件夹下输入都无所谓.) 然后把CAFFE的源代码下载下来: git clone https://github.com/BVLC/caffe.git (当然没有安装GIT的得先安装一下) 下载完成之后,进入CAFFE文件夹,进入里面的PYTHON文件夹,然后输入

#for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

(PIP如果没有安装得先安装一下:sudo apt install python-pip) 第二部分: 安装CAFFE 到CAFFE文件夹,使用模板写个Makefile.config. 具体就是先复制一下模板,再改一些内容(我喜欢用EMACS).

#cp Makefile.config.example Makefile.config

-因为CPU MODE,所以在 CPU_ONLY := 1前面的 #要去掉. -两个路径要改成这样:( 添加后面的两个hdf5的路径,否则编译时报hdf5错误)

# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

准备好了.

make pycaffe

可能会出现如下打错误

其实numpy已经是安装的，anaconda2里面有，Python中import numpy也没有问题，但就是在此处报错，解决方法：

    #sudo apt-get install python-numpy

然后

    #sudo make pycaffe

make all
make test
make runtest

--结果显示ALL TESTS PASSED就安装好了,只需要再加上一个PYTHONPATH; 另外,这个make默认是用CPU单核运算,如果想要快一点,比如我想使用四核,在make后面加上-j4标签. 如果上面4行某一行报错之后想要重试,建议先make clean再重新开始.

第三部分: 设置 Python Caffe 去到CAFFE文件夹里面的python文件夹,把当前路径记录下来(pwd). 然后输入以下命令(把记下的路径放在相应地方)

# cd ~
# vim .bashrc

添加如下代码

export PYTHONPATH=/home/work/caffe/python:$PYTHONPATH

这时候应该可以了,试验一下:

$ python2.7
Python 2.7.12 (default,Jul  1 2016,15:12:24) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help","copyright","credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
>>>

说明安装全部完成!

第四部分: 错误基本上所有错误都是因为dependencies缺乏或者路径不对,所以根据具体的错误信息对症下药.例如: -编译时显示hdf5错误,按照上面所说,增加路径之后就解决了. -import caffe时显示scikit-image错误,那就安装一下scikit-image就好了. pip install scikit-image 很多人都在安装CAFFE时遇到各种错误,请给多一点点耐心,多谷歌一下,一定能完成的。

Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm

Ubuntu 16.04系统下CUDA7.5配置Caffe教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132859.htm

Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm

深度学习框架Caffe在Ubuntu下编译安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133225.htm

Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm

Ubuntu 16.04上安装Caffe http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134585.htm

Caffe配置简明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 ) http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm

（编辑：安卓应用网）

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