如何将聚合与列名列表一起使用
发布时间:2020-05-27 10:07:38 所属栏目:程序设计 来源:互联网
导读:如何通过传递条件和值列表来汇总函数中的聚合? # This works fine:x - data.frame(cond1 = sample(letters[1:3], 500, replace=TRUE), cond2 = sample(LETTERS[1:7], 500, replace = TRUE), cond3 =
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如何通过传递条件和值列表来汇总函数中的聚合? # This works fine: x <- data.frame(cond1 = sample(letters[1:3],500,replace=TRUE),cond2 = sample(LETTERS[1:7],replace = TRUE),cond3 = sample(LETTERS[1:4],value1 = rnorm(500),value2 = rnorm(500)) aggregate(cbind(value1,value2) ~ cond1 + cond2,data = x,FUN=sum) 需要创建列名列表:(显示3个选项)然后调用函数: c1 <- c("cond1","cond2","cond3"); v1 <- c("value1","value2")
c1 <- c("cond2","cond3"); v1 <- c("value2")
c1 <- c("cond3"); v1 <- c("value1")
aggregate(cbind(v1) ~ c1,FUN=sum)
我已经回顾了许多替代方案,但还没有发现这种抽象的关键. 您可以使用替代接口进行聚合,但不使用公式:c1 <- c("cond1","cond3")
v1 <- c("value1","value2")
aggregate(x[v1],by=x[c1],FUN=sum)
cond1 cond2 cond3 value1 value2
1 a A A -3.3025839 -0.98304649
2 b A A 0.6326985 -3.08677485
3 c A A 3.6007853 2.23962265
4 a B A -0.5247620 -0.94644740
5 b B A 0.9242562 2.48268452
6 c B A 6.9215712 0.31512645 (编辑:安卓应用网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
