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通过python将值传递到jinja2中定义的范围内
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：50
我想通过Python将变量vrf_instances传递给Jinja2模板.像下面这样.似乎不适合我.可能吗？例如 -{% for n in range(1, {{ vrf_instances }} ) -%} Python代码：vrf_instances = int(input(Enter number of VRF instances:)) conf[详细]
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python-根据条件创建新的Pandas列,但不会生成值
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：180
我正在尝试完成一个简单的任务：根据其他列的条件在Pandas数据框中创建一个新列.我曾咨询过其他职位(例如this very popular one,但也有其他采用不同方法的职位),但均未成功.我现在遇到的问题是在新列中仅返回函数中定义的最后一个值例如：我有以下专栏：x 1 2[详细]
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我无法使用python中的遗传算法得到正确的答案
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：195
我试图用python写一个简单的生成算法,应该给我提供“ Hello World”.它工作正常,但无法通过“最大迭代”常量给出核心答案.它只是在无限循环中工作.这是我的代码如下：import random class GAHello(): POPULATION_SIZE = 1000 ELITE_RATE = 0.1 SURVIVE[详细]
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python管理大变量的分配/释放的策略是什么？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：106
作为this question的后续版本,在(C)Python中似乎对小变量和大变量有不同的分配/取消分配策略.更确切地说,对象大小似乎存在一个边界,在该边界上可以将分配的对象使用的内存返还给OS.低于此大小,不会将内存还给操作系统.引用从Numpy策略中释放内存的答案： The[详细]
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python-熊猫与NaN合并
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：117
我正在尝试合并两个在键列中都具有NaN的数据框. NaN不等于NaN,但是“键”列中的两个NaN是匹配的.为什么会这样,我如何才能使它们不匹配？我正在使用python 3.6.df1 = pd.DataFrame({key: [3,2,1,1,np.nan,5], value: np.random.randn(6)}) df2 = pd.DataFr[详细]
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numba中零维数组的签名是什么
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：166
numba.jit()允许输入类型签名,但我无法弄清楚零维数组的签名是什么.例如：numba.jit(void(float32, float32[:])) 表示函数返回为void,输入参数为float32标量和float32 1-D数组.但是我想在0维数组中传递什么而不是标量.什么是类型签名？我尝试了明显的float32[详细]
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通过Python中的Xlib找出鼠标按钮状态
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：76
我可以通过以下方式确定当前鼠标指针的位置：from Xlib.display import Display display = Display() qp = display.screen().root.query_pointer() print(qp.root_x, qp.root_y) 我如何也可以通过Xlib获得当前鼠标按钮的状态,例如按下/释放左/右按[详细]
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python-.astype(categorical)和`pd.Category()`之间的熊猫区别
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：105
我有一个带有字符串列(名称：14)的数据集,我想将其转换为解释为分类特征.据我所知,有两种方法可以做到这一点：pd.Categorical(data[14]) data[14].astype(category) 虽然这两个结果都具有相同的.dtype：CategoricalDtype(categories = [ = 50K, 50K],or[详细]
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python-在numpy中进行正向和反向扫描
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：129
我需要计算numpy uint64变量中尾随和前导零的数量,所以现在我正在这样做：# n 0 n = np.uint64(100) s = np.binary_repr(n) trail_zeros = len(s) - len(s.rstrip(0)) lead_zeros = 64 - len(s) 有没有使用字符串的更好的方法呢？优先是速[详细]
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python-使用整数数组中与列相关的结束索引的numpy切片
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：198
如果我有一个数组并且应用求和arr = np.array([[1.,1.,2.],[2.,3.,4.],[4.,5.,6]]) np.sum(arr,axis=1) 我得到了三行的总数([4.,9.,15.])我的麻烦是arr包含某些列索引之后可能不好的数据.我有一个整数数组,告诉我每行有多少个“好”值,并且我想对这些好值进行[详细]
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在python中遍历dict和list
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：50
因此,我要从具有字典和多个列表的API中提取JSON中的数据.result=r.json() i=0 x=0 for row in r: print(Driver ID: , result[logs][x][log][driver][username]) print(First Name: , result[log[详细]
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Python ctypes设置c_char_p基础值
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：122
我有一个指向结构的指针.在该结构内部,字段之一是POINTER(c_char).我正在尝试设置基础值,以便在具有指向相同地址的指针的任何其他应用程序中反映更改.class foo(Structure): _fields_ = [(bar, POINTER(c_char)), (bazaz c_int),[详细]
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如何创建具有多种原因的python异常？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：171
如何引发具有多种原因的python异常,类似于Java的addSuppressed()功能？例如,我有多种尝试方法的列表,如果它们都不起作用,我想引发一个异常,其中包括所有尝试过的方法的异常.即：exceptions = [] for method in methods_to_try: try: method() except Excepti[详细]
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Python：如何从txt文件中的特定单词开始读取到文件结尾
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：187
我想从特定的单词到文件末尾读取txt文件.例：如果这些在.txt文件中A部分：A部分的内容B部分B部分的内容C部分C部分的内容在这里,我想从c部分或c部分开始提取或只读我知道从中间提取with open(file1) as file: text = file.read().lower().split(part b)[1].spl[详细]
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Python在while循环中重复随机整数
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：110
我正在尝试为正在制作的基于文本的RPG游戏编写对玩家和暴民的攻击代码,为玩家和暴民的出勤率和暴击率设置了randomint,但我不知道每次我如何为他们获取新的整数重新启动循环,它使用的是它第一次进入循环时获得的整数.### GAME VALUES ### class roll_dice: def[详细]
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考虑到C溢出,如何在Python中使用64位无符号整数数学？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：107
我正在尝试在Python中实现djb2哈希.它在C中：/* djb2 hash http://www.cse.yorku.ca/~oz/hash.html */ uint64_t djb2(size_t len, char const str[len]) { uint64_t hash = 5381; uint8_t c; for([详细]
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如何将动态命名的列连接到字典中？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：137
给定这些数据帧：IncomingCount ------------------------- Venue|Date | 08 | 10 | ------------------------- Hotel|20190101| 15 | 03 | Beach|20190101| 93 | 45 | OutgoingCount -------------[详细]
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python-高级切片：给定索引列表,从numpy数组中选择不同的元素
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：103
我正在执行决策算法.在daily_choices数组中,每一天都有两个结果可供选择,例如：daily_choices = np.array([[apple,orange],[strawberry,orange],[watermelon,apple]]) 现在,我有了一个清单,其中包含每天要选择的水果：decision = [0,1,0[详细]
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python比较2列,如果第3列与第2列匹配,则用第1列的值编写第4列
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：119
我在Excel文件中有3列.我想比较col 3中的值和col2中的值.如果col2中存在该值,则将col1的值写入col4.如果该值不在col2中,则将NA写入col4.col3有时可能为空值,在这种情况下,无需进行比较.例：Excel文件col1 col2 col3 a2 2 4 1d 3 2 c[详细]
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使用ElementTree查找节点-无效谓词
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：163
我是这个领域的新手,所以我敢肯定这很明显.我正在尝试更改python脚本,以便它以不同的方式找到节点,但出现“无效谓词”错误.import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse(/tmp/failing.xml) doc = tree.getroot() thingy = doc.find(.//Fi[详细]
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具有自定义匹配功能的Python序列匹配器
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：81
我有两个列表,我想使用python difflib / sequence匹配器找到匹配的元素,它看起来像这样：from difflib import SequenceMatcher def match_seq(list1,list2): output=[] s = SequenceMatcher(None, list1, list2)[详细]
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布尔运算值布尔值True和False上算术运算的用法
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：194
在python中,有这样的功能-可以添加,减去等对和错有什么例子可以用吗？此功能有什么真正的好处,例如,何时：提高生产力使代码更简洁(不损失速度)等等最佳答案虽然在大多数情况下使用(使用)此功能会造成混乱,并且完全没有必要,但我认为有些情况是例外.一个例子就[详细]
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python-如何对具有可选参数的装饰器进行类型注释？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：186
这是我要正确键入注释的确切函数：F = TypeVar(F, bound=Callable[..., Any]) def throtle(_func: Optional[F] = None, *, rate: float = 1) - Union[F, Callable[[F], F]]: Throtles a function[详细]
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递归在python代码中工作以找到最大
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：150
我是递归概念的新手,试图弄清楚以下代码的工作方式def Max(list): if len(list) == 1: return list[0] else: m = Max(list[1:]) return m if m list[0] else list[0] def main()[详细]
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为什么numpy的float128只有63位尾数？
所属栏目：[Python] 日期：2020-05-24 热度：179
这个问题已经在这里有了答案：What is the internal precision of numpy.float128?2个我确定这是一个愚蠢的问题,但我确实感到困惑： import numpy as[详细]
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