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python – numpy数组索引器中的冒号,无,切片(无)

发布时间:2020-05-23 06:00:19 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:至于a = np.arange(24).reshape(2,3,4) a [0,:,1]或[0,slice(None),1]输出数组([1,5,9]) 而[0,None,1]给出数组([[4,5,6,7]]) 可以解释后者吗? 使用原始None(不在切片中)与使用 np.newaxis是一回事,它只是一个别名. 在你的情况下: a [0,None,1]类似于[0,np.

至于a = np.arange(24).reshape(2,3,4)

a [0,:,1]或[0,slice(None),1]输出数组([1,5,9])

而[0,None,1]给出数组([[4,6,7]])

可以解释后者吗?

解决方法

使用原始None(不在切片中)与使用 np.newaxis是一回事,它只是一个别名.

在你的情况下:

> a [0,1]类似于[0,np.newaxis,1],因此输出
>而slice(None)就像“slice nothing”,这就是[0,1]与[0,1]相同的原因.请参阅numpy的Indexing doc.

(编辑:安卓应用网)

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