python – Pandas.dataframe.query() – 获取非空行(Pandas等效于SQL:“IS N
发布时间:2020-05-23 10:41:25 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:我使用以下代码从pandas dataframe获取带有一些值的行.我需要将此代码转换为pandas.query(). results= rs_gp[rs_gp[Col1].notnull()] 当我转换为:results = rs_gp.query(‘Col1!= None’) 它给出了错误’None is not defined’.有人可以帮忙吗 谢谢, Rtut
|
我使用以下代码从pandas dataframe获取带有一些值的行.我需要将此代码转换为pandas.query(). results= rs_gp[rs_gp['Col1'].notnull()] 当我转换为:results = rs_gp.query(‘Col1!= None’) 它给出了错误’None is not defined’.有人可以帮忙吗 谢谢, 解决方法我们可以使用NaN!= NaN的事实:In [1]: np.nan == np.nan Out[1]: False 因此,将列与自身进行比较将仅返回非NaN值: rs_gp.query('Col1 == Col1')
演示: In [42]: df = pd.DataFrame({'Col1':['aaa',np.nan,'bbb',None,'','ccc']})
In [43]: df
Out[43]:
Col1
0 aaa
1 NaN
2 bbb
3 None
4
5 ccc
In [44]: df.query('Col1 == Col1')
Out[44]:
Col1
0 aaa
2 bbb
4
5 ccc (编辑:安卓应用网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
