pandas对指定列进行填充的方法
发布时间:2020-05-24 00:24:58 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:实例如下所示:importpandasaspdimportnumpyasnpts1=[0,1,np.nan,np.nan]
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实例如下所示:
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> ts1 = [0,1,np.nan,np.nan]
>>> ts2 = [0,2,3,np.nan]
>>> d = {'X': ts1,'Y': ts2,'Z': ts2}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
X Y Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 NaN NaN NaN
3 NaN 3.0 3.0
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
>>> col =['X','Y']
>>> df[col] = df[col].ffill()
>>> df
X Y Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 1.0 2.0 NaN
3 1.0 3.0 3.0
4 1.0 3.0 NaN
5 1.0 3.0 NaN
>>>
以上这篇pandas对指定列进行填充的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。 您可能感兴趣的文章:
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