Python的元类(metaclass)的简单示例

对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随脚本之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！

译注：这是一篇在Stack overflow上很热的帖子。提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念，但始终觉得元类(metaclass)难以理解。他知道这肯定和自省有关，但仍然觉得不太明白，希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解，以及在什么情况下需要进行元编程。于是e-satis同学给出了神一般的回复，该回复获得了985点的赞同点数，更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去。而e-satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也高达64271分。以下就是这篇精彩的回复（提示：非常长）

类也是对象

在理解元类之前，你需要先掌握Python中的类。Python中类的概念借鉴于Smalltalk，这显得有些奇特。在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在Python中这一点仍然成立：

>>> class ObjectCreator(object):
…       pass
…
>>> my_object = ObjectCreator()
>>> print my_object

# End www.jb51.cc

<__main__.objectcreator object="" at="" 0x8974f2c="">

但是，Python中的类还远不止如此。类同样也是一种对象。是的，没错，就是对象。只要你使用关键字class，Python解释器在执行的时候就会创建一个对象。下面的代码段：

>>> class ObjectCreator(object):
…       pass
…

# End www.jb51.cc

将在内存中创建一个对象，名字就是ObjectCreator。这个对象（类）自身拥有创建对象（类实例）的能力，而这就是为什么它是一个类的原因。但是，它的本质仍然是一个对象，于是乎你可以对它做如下的操作：

1) 你可以将它赋值给一个变量

2) 你可以拷贝它

3) 你可以为它增加属性

4) 你可以将它作为函数参数进行传递

下面是示例：

>>> print ObjectCreator     
# 你可以打印一个类，因为它其实也是一个对象
>>> def echo(o):
…       print o
…
>>> echo(ObjectCreator)
            
# 你可以将类做为参数传给函数
>>> print hasattr(ObjectCreator,'new_attribute')
Fasle
>>> ObjectCreator.new_attribute = 'foo' 
#  你可以为类增加属性
>>> print hasattr(ObjectCreator,'new_attribute')
True
>>> print ObjectCreator.new_attribute
foo
>>> ObjectCreatorMirror = ObjectCreator 
# 你可以将类赋值给一个变量
>>> print ObjectCreatorMirror()
<__main__.objectcreator object="" at="" 0x8997b4c="">

# End www.jb51.cc

动态地创建类

因为类也是对象，你可以在运行时动态的创建它们，就像其他任何对象一样。首先，你可以在函数中创建类，使用class关键字即可。

>>> def choose_class(name):
…       if name == 'foo':
…           class Foo(object):
…               pass
…           return Foo     
# 返回的是类，不是类的实例
…       else:
…           class Bar(object):
…               pass
…           return Bar
…
>>> MyClass = choose_class('foo')
>>> print MyClass              
# 函数返回的是类，不是类的实例>>> print MyClass()            
# 你可以通过这个类创建类实例，也就是对象
<__main__.foo object="" at="" 0x89c6d4c="">

# End www.jb51.cc

但这还不够动态，因为你仍然需要自己编写整个类的代码。由于类也是对象，所以它们必须是通过什么东西来生成的才对。当你使用class关键字时，Python解释器自动创建这个对象。但就和Python中的大多数事情一样，Python仍然提供给你手动处理的方法。还记得内建函数type吗？这个古老但强大的函数能够让你知道一个对象的类型是什么，就像这样：

>>> print type(1)
>>> print type("1")
>>> print type(ObjectCreator)
>>> print type(ObjectCreator())

# End www.jb51.cc

这里，type有一种完全不同的能力，它也能动态的创建类。type可以接受一个类的描述作为参数，然后返回一个类。（我知道，根据传入参数的不同，同一个函数拥有两种完全不同的用法是一件很傻的事情，但这在Python中是为了保持向后兼容性）

type可以像这样工作：

type(类名,父类的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）)

比如下面的代码：

>>> class MyShinyClass(object):
…       pass

# End www.jb51.cc

可以手动像这样创建：

>>> MyShinyClass = type('MyShinyClass',(),{})  
# 返回一个类对象
>>> print MyShinyClass
>>> print MyShinyClass()  
#  创建一个该类的实例
<__main__.myshinyclass object="" at="" 0x8997cec="">

# End www.jb51.cc

你会发现我们使用“MyShinyClass”作为类名，并且也可以把它当做一个变量来作为类的引用。类和变量是不同的，这里没有任何理由把事情弄的复杂。

type 接受一个字典来为类定义属性，因此

>>> class Foo(object):
…       bar = True

# End www.jb51.cc

可以翻译为：

>>> Foo = type('Foo',{'bar':True})

# End www.jb51.cc

并且可以将Foo当成一个普通的类一样使用：

>>> print Foo
>>> print Foo.bar
True
>>> f = Foo()
>>> print f
<__main__.foo object="" at="" 0x8a9b84c="">
>>> print f.bar
True

# End www.jb51.cc

当然，你可以向这个类继承，所以，如下的代码：

>>> class FooChild(Foo):
…       pass

# End www.jb51.cc

就可以写成：

>>> FooChild = type('FooChild',(Foo,),{})
>>> print FooChild
>>> print FooChild.bar   
# bar属性是由Foo继承而来
True

# End www.jb51.cc

最终你会希望为你的类增加方法。只需要定义一个有着恰当签名的函数并将其作为属性赋值就可以了。

>>> def echo_bar(self):
…       print self.bar
…
>>> FooChild = type('FooChild',{'echo_bar': echo_bar})
>>> hasattr(Foo,'echo_bar')
False
>>> hasattr(FooChild,'echo_bar')
True
>>> my_foo = FooChild()
>>> my_foo.echo_bar()
True

# End www.jb51.cc

你可以看到，在Python中，类也是对象，你可以动态的创建类。这就是当你使用关键字class时Python在幕后做的事情，而这就是通过元类来实现的。

到底什么是元类（终于到主题了）

元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象，不是吗？但是我们已经学习到了Python中的类也是对象。好吧，元类就是用来创建这些类（对象）的，元类就是类的类，你可以这样理解 为：

# @param 深刻理解Python中的元类(metaclass)
# @author 脚本之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

MyClass = MetaClass()
MyObject = MyClass()

# End www.jb51.cc

你已经看到了type可以让你像这样做：

# @param 深刻理解Python中的元类(metaclass)
# @author 脚本之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

MyClass = type('MyClass',{})

# End www.jb51.cc

这是因为函数type实际上是一个元类。type就是Python在背后用来创建所有类的元类。现在你想知道那为什么type会全部采用小写形式而不是Type呢？好吧，我猜这是为了和str保持一致性，str是用来创建字符串对象的类，而int是用来创建整数对象的类。type就是创建类对象的类。你可以通过检查__class__属性来看到这一点。Python中所有的东西，注意，我是指所有的东西——都是对象。这包括整数、字符串、函数以及类。它们全部都是对象，而且它们都是从一个类创建而来。

>>> age = 35
>>> age.__class__
>>> name = 'bob'
>>> name.__class__
>>> def foo(): pass
>>>foo.__class__
>>> class Bar(object): pass
>>> b = Bar()
>>> b.__class__

# End www.jb51.cc

现在，对于任何一个__class__的__class__属性又是什么呢？

>>> a.__class__.__class__
>>> age.__class__.__class__
>>> foo.__class__.__class__
>>> b.__class__.__class__

# End www.jb51.cc

因此，元类就是创建类这种对象的东西。如果你喜欢的话，可以把元类称为“类工厂”（不要和工厂类搞混了:D） type就是Python的内建元类，当然了，你也可以创建自己的元类。

__metaclass__属性

你可以在写一个类的时候为其添加__metaclass__属性。

class Foo(object):
    __metaclass__ = something…
[…]

# End www.jb51.cc

（编辑：安卓应用网）

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