Python nltk 之 snowball 提取词干的简单示例

对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随脚本之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！

机器学习中很重要的应用场景就是机器自动分类，而分类的关键是词干提取。所以我们要用到snowball。

下面说一下snowball 提取词干的两种方法。

两种方法：

方法一：

# 来自jb51.cc 
>>> from nltk import SnowballStemmer
>>> SnowballStemmer.languages # See which languages are supported
('danish','dutch','english','finnish','french','german','hungarian','italian','norwegian','porter','portuguese",'romanian','russian','spanish','swedish')
>>> stemmer = SnowballStemmer("german") # Choose a language
>>> stemmer.stem(u"Autobahnen") # Stem a word
u'autobahn'

# End www.jb51.cc

# 来自jb51.cc 
>>> ps = nltk.stem.snowball.PortugueseStemmer()
>>> ps.stem('celular')
u'celul'
>>> ps.stem('celular')
u'celul'

# End www.jb51.cc

（编辑：安卓应用网）

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