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Pylint 是什么
Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码。目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1。
- Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等。
- Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能。
- 如果运行两次 Pylint,它会同时显示出当前和上次的运行结果,从而可以看出代码质量是否得到了改进。
- 目前在 eclipse 的 pydev 插件中也集成了 Pylint。
Pylint 具体介绍
Pylint 的安装
Pylint 可以用于所有高于或者等于 2.2 的 Python 版本兼容。需要 logilab-astng(version >= 0.14)和 logilab-common(version >= 0.13)的包(具体信息,请参阅 参考资料),如果是 Python 版本低于 2.3,那么它还需要 optik 包(本文接下来的示例暂不考虑这种情况)。
Pylint 所用到的所有的包的下载地址
logilab-astng 的最新包下载:http://www.logilab.org/856/
logilab-common 的最新包下载:http://www.logilab.org/848/
optik 的包下载:http://optik.sourceforge.net/
Pylint 的最新包下载:http://www.logilab.org/project/pylint
Pylint 在 Linux 上的安装
1. 在 Linux 上,首先安装 Python 的包(高于版本 2.2),并在环境变量 $PATH 中添加 Python 可执行文件的路径。
2. 下载 Pylint、logilab-astng (version >= 0.14) 和 logilab-common (version >= 0.13) 的包,使用 tar zxvf *.tar.gz解压缩这些包。
3. 依次进入 logilab-astng、logilab-common 和 Pylint 解开的文件夹中,运行命令 Python setup.py install来安装。
4. 安装完成后,就可以通过 pylint [options] module_or_package来调用 Pylint 了。
Pylint 在 Windows 上的安装
1. 安装 Python 的包(高于版本 2.2),右键单击桌面上的我的电脑图标,选择属性,高级,环境变量,在 $PATH 中添加 Python 的安装路径,如 C:Python26。
2. 使用解压缩工具解压缩所有的包。
3. 打开命令行窗口,使用 cd依次进入 logilab-astng、logilab-common 和 Pylint 解开的文件夹中,运行命令 python setup.py install来安装。
4. 安装完成后,在 Python 的安装路径下出现一个 Scripts 文件夹,里面包含一些 bat 脚本,如 pylint.bat 等。
5. 为了使调用 pylint.bat 的时候不需要输入完整路径,在 Python 的安装目录下创建 pylint.bat 的重定向文件,这是一个纯文本文件 pylint.bat,里面包含 pylint.bat 的实际路径,如:C:Python26Scriptspylint.bat。
6. 安装完成后,可以通过 pylint [options] module_or_package来调用 Pylint 了。
Pylint 的调用
清单 1. Pylint 的调用命令
pylint [options] module_or_package
使用 Pylint 对一个模块 module.py 进行代码检查:
- 1. 进入这个模块所在的文件夹,运行
pylint [options] module.py
这种调用方式是一直可以工作的,因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。
- 2. 不进入模块所在的文件夹,运行
pylint [options] directory/module.py
这种调用方式当如下条件满足的时候是可以工作的:directory 是个 Python 包 ( 比如包含一个 __init__.py 文件 ),或者 directory 被加入了 Python 的路径中。
使用 Pylint 对一个包 pakage 进行代码检查:
- 1. 进入这个包所在文件夹,运行
pylint [options] pakage。
这种调用方式是一直可以工作的,因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。
- 2. 不进入包所在的文件夹,运行
pylint [options] directory/ pakage。
这种情况下当如下条件满足的时候是可以工作的:directory 被加入了 Python 的路径中。比如在 Linux 上,export PYTHONPATH=$PYTHONPATH: directory。
此外,对于安装了 tkinter 包的机器,可以使用命令 pylint-gui打开一个简单的 GUI 界面,在这里输入模块或者包的名字 ( 规则同命令行 ),点击 Run,Pylint 的输出会在 GUI 中显示。
Pylint 的常用命令行参数
- -h,--help
显示所有帮助信息。
- --generate-rcfile
可以使用 pylint --generate-rcfile 来生成一个配置文件示例。可以使用重定向把这个配置文件保存下来用做以后使用。也可以在前面加上其它选项,使这些选项的值被包含在这个产生的配置文件里。如:pylint --persistent=n --generate-rcfile > pylint.conf,查看 pylint.conf,可以看到 persistent=no,而不再是其默认值 yes。
- --rcfile=<file>
指定一个配置文件。把使用的配置放在配置文件中,这样不仅规范了自己代码,也可以方便地和别人共享这些规范。
- -i <y_or_n>,--include-ids=<y_or_n>
在输出中包含 message 的 id,然后通过 pylint --help-msg=<msg-id>来查看这个错误的详细信息,这样可以具体地定位错误。
- -r <y_or_n>,--reports=<y_or_n>
默认是 y,表示 Pylint 的输出中除了包含源代码分析部分,也包含报告部分。
- --files-output=<y_or_n>
将每个 module /package 的 message 输出到一个以 pylint_module/package. [txt|html] 命名的文件中,如果有 report 的话,输出到名为 pylint_global.[txt|html] 的文件中。默认是输出到屏幕上不输出到文件里。
- -f <format>,--output-format=<format>
设置输出格式。可以选择的格式有 text,parseable,colorized,msvs (visual studio) 和 html,默认的输出格式是 text。
- --disable-msg=<msg ids>
禁止指定 id 的 message. 比如说输出中包含了 W0402 这个 warning 的 message,如果不希望它在输出中出现,可以使用 --disable-msg= W0402
Pylint 的输出
Pylint的默认输出格式是原始文本(raw text)格式 ,可以通过 -f <format>,--output-format=<format> 来指定别的输出格式如html等等。在Pylint的输出中有如下两个部分:源代码分析部分和报告部分。
源代码分析部分:
对于每一个 Python 模块,Pylint 的结果中首先显示一些"*"字符,后面紧跟模块的名字,然后是一系列的 message,message 的格式如下:
MESSAGE_TYPE: LINE_NUM:[OBJECT:] MESSAGE
MESSAGE_TYPE 有如下几种:
(C) 惯例。违反了编码风格标准
(R) 重构。写得非常糟糕的代码。
(W) 警告。某些 Python 特定的问题。
(E) 错误。很可能是代码中的错误。
(F) 致命错误。阻止 Pylint 进一步运行的错误。
清单 2. Pylint 中的 utils 模块的输出结果
************* Module utils
C: 88:Message: Missing docstring
R: 88:Message: Too few public methods (0/2)
C:183:MessagesHandlerMixIn._cat_ids: Missing docstring
R:183:MessagesHandlerMixIn._cat_ids: Method could be a function
R:282:MessagesHandlerMixIn.list_messages: Too many branches (14/12)
报告部分:
在源代码分析结束后面,会有一系列的报告,每个报告关注于项目的某些方面,如每种类别的 message 的数目,模块的依赖关系等等。具体来说,报告中会包含如下的方面:
- 检查的 module 的个数。
- 对于每个 module,错误和警告在其中所占的百分比。比如有两个 module A 和 B,如果一共检查出来 4 个错误,1 个错误是在 A 中,3 个错误是在 B 中,那么 A 的错误的百分比是 25%,B 的错误的百分比是 75%。
- 错误,警告的总数量。
使用 Pylint 分析 Python 代码的具体示例
下面是一个从 xml 文件中读取一些值并显示出来的一段 Python 代码 dw.py,代码如下:
清单 3. 源码
import string
#!/usr/bin/env python
import xml.dom.minidom
xmlDom=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")
organizations = xmlDom.getElementsByTagName('DW')
for org in organizations:
products = org.getElementsByTagName('linux')
for product in products:
print 'ID: ' + product.getAttribute('id')
print 'Name: ' + product.getAttribute('name')
print 'Word Count: ' + product.getAttribute('count')
清单 4. identity.xml 的内容
<IBM>
<DW>
<linux id="100" name="python" count="3000" />
</DW>
</IBM>
这时候使用 Pylint 的结果(这是从 html 格式的输出中拷贝的)为:
清单 5. Pylint 的分析结果
************* Module dw
C:1:Missing docstring
C:5:Operator not preceded by a space xmlDom=xml.dom.minidom.parse("identity.xml") ^
C:5:Invalid name "xmlDom" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C:6:Invalid name "organizations" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
Report 部分省略
输出中第一部分是源代码分析,第二部分是报告。输出结果中有这么多信息,从哪里开始分析呢?首先使用如下的步骤来分析代码:
1. 因为输出结果太长,所以可以先不让它输出报告部分,先根据源代码分析部分来找出代码中的问题。使用选项 "--reports=n"。
2. 使用选项 "--include-ids=y"。可以获取到源代码分析部分每条信息的 ID。
清单 6. 使用 pylint --reports=n --include-ids=y dw.py 的结果
(编辑:安卓应用网)
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