sql – 随着时间的推移查询DAU / MAU(每日)
发布时间:2020-05-24 03:20:34 所属栏目:MsSql 来源:互联网
导读:我有一个每日会话表,其中包含user_id和date列.我想每天绘制DAU / MAU(每日活跃用户/每月活跃用户).例如: Date MAU DAU DAU/MAU2014-06-01 20,000 5,000 20%2014-06-02 21,000 4,000 19%2014-06-03 20,050 3,050 1
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我有一个每日会话表,其中包含user_id和date列.我想每天绘制DAU / MAU(每日活跃用户/每月活跃用户).例如: Date MAU DAU DAU/MAU 2014-06-01 20,000 5,000 20% 2014-06-02 21,000 4,000 19% 2014-06-03 20,050 3,050 17% ... ... ... ... 计算每日活动量很容易计算,但计算每月活动数,例如登录日期30天的用户数量正在导致问题.如果没有每天的左连接,这是如何实现的? 编辑:我正在使用Postgres. 解决方法假设您拥有每天的值,您可以使用子查询获取总计数,范围介于:with dau as (
select date,count(userid) as dau
from dailysessions ds
group by date
)
select date,dau,sum(dau) over (order by date rows between -29 preceding and current row) as mau
from dau;
不幸的是,我认为您需要不同的用户,而不仅仅是用户数.这使问题变得更加困难,特别是因为Postgres不支持count(distinct)作为窗口函数. 我认为你必须为此做一些自我加入.这是一种方法: with dau as (
select date,count(distinct userid) as dau
from dailysessions ds
group by date
)
select date,(select count(distinct user_id)
from dailysessions ds
where ds.date between date - 29 * interval '1 day' and date
) as mau
from dau; (编辑:安卓应用网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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