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redis集群规范详解

发布时间:2020-05-24 05:33:29 所属栏目:MsSql 来源:互联网
导读:本文档翻译自http://redis.io/topics/cluster-spec。引言这个文档是正在开发中的Redis集群功能的规范(specification)文档,文档分为两个部分:

本文档翻译自 http://redis.io/topics/cluster-spec 。

引言

这个文档是正在开发中的 Redis 集群功能的规范(specification)文档, 文档分为两个部分:

第一部分介绍目前已经在 unstable 分支中实现了的那些功能。
第二部分介绍目前仍未实现的那些功能。

文档各个部分的内容可能会随着集群功能的设计修改而发生改变, 其中, 未实现功能发生修改的几率比已实现功能发生修改的几率要高。

这个规范包含了编写客户端库(client library)所需的全部知识, 不过请注意, 这里列出的一部分细节可能会在未来发生变化。

什么是 Redis 集群?

Redis 集群是一个分布式(distributed)、容错(fault-tolerant)的 Redis 实现, 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset)。

Redis 集群中不存在中心(central)节点或者代理(proxy)节点, 集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性(linear scalability)。

Redis 集群为了保证一致性(consistency)而牺牲了一部分容错性: 系统会在保证对网络断线(net split)和节点失效(node failure)具有有限(limited)抵抗力的前提下, 尽可能地保持数据的一致性。

集群将节点失效视为网络断线的其中一种特殊情况。

集群的容错功能是通过使用主节点(master)和从节点(slave)两种角色(role)的节点(node)来实现的:

主节点和从节点使用完全相同的服务器实现, 它们的功能(functionally)也完全一样, 但从节点通常仅用于替换失效的主节点。
不过, 如果不需要保证“先写入,后读取”操作的一致性(read-after-write consistency), 那么可以使用从节点来执行只读查询。

Redis 集群实现的功能子集

Redis 集群实现了单机 Redis 中, 所有处理单个数据库键的命令。

针对多个数据库键的复杂计算操作, 比如集合的并集操作、合集操作没有被实现, 那些理论上需要使用多个节点的多个数据库键才能完成的命令也没有被实现。

在将来, 用户也许可以通过 MIGRATE COPY 命令, 在集群的计算节点(computation node)中执行针对多个数据库键的只读操作, 但集群本身不会去实现那些需要将多个数据库键在多个节点中移来移去的复杂多键命令。

Redis 集群不像单机 Redis 那样支持多数据库功能, 集群只使用默认的 0 号数据库, 并且不能使用 SELECT 命令。

Redis 集群协议中的客户端和服务器

Redis 集群中的节点有以下责任:

持有键值对数据。
记录集群的状态,包括键到正确节点的映射(mapping keys to right nodes)。
自动发现其他节点,识别工作不正常的节点,并在有需要时,在从节点中选举出新的主节点。

为了执行以上列出的任务, 集群中的每个节点都与其他节点建立起了“集群连接(cluster bus)”, 该连接是一个 TCP 连接, 使用二进制协议进行通讯。

节点之间使用 Gossip 协议 来进行以下工作:

传播(propagate)关于集群的信息,以此来发现新的节点。
向其他节点发送 PING 数据包,以此来检查目标节点是否正常运作。
在特定事件发生时,发送集群信息。

除此之外, 集群连接还用于在集群中发布或订阅信息。

因为集群节点不能代理(proxy)命令请求, 所以客户端应该在节点返回 -MOVED 或者 -ASK 转向(redirection)错误时, 自行将命令请求转发至其他节点。

因为客户端可以自由地向集群中的任何一个节点发送命令请求, 并可以在有需要时, 根据转向错误所提供的信息, 将命令转发至正确的节点, 所以在理论上来说, 客户端是无须保存集群状态信息的。

不过, 如果客户端可以将键和节点之间的映射信息保存起来, 可以有效地减少可能出现的转向次数, 籍此提升命令执行的效率。

键分布模型

Redis 集群的键空间被分割为 16384 个槽(slot), 集群的最大节点数量也是 16384 个。

推荐的最大节点数量为 1000 个左右。

每个主节点都负责处理 16384 个哈希槽的其中一部分。

当我们说一个集群处于“稳定”(stable)状态时, 指的是集群没有在执行重配置(reconfiguration)操作, 每个哈希槽都只由一个节点进行处理。

重配置指的是将某个/某些槽从一个节点移动到另一个节点。

一个主节点可以有任意多个从节点, 这些从节点用于在主节点发生网络断线或者节点失效时, 对主节点进行替换。

以下是负责将键映射到槽的算法:

HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384

以下是该算法所使用的参数:

算法的名称: XMODEM (又称 ZMODEM 或者 CRC-16/ACORN)
结果的长度: 16 位
多项数(poly): 1021 (也即是 x16 + x12 + x5 + 1)
初始化值: 0000
反射输入字节(Reflect Input byte): False
发射输出 CRC (Reflect Output CRC): False
用于 CRC 输出值的异或常量(Xor constant to output CRC): 0000
该算法对于输入 "123456789" 的输出: 31C3

附录 A 中给出了集群所使用的 CRC16 算法的实现。

CRC16 算法所产生的 16 位输出中的 14 位会被用到。
在我们的测试中, CRC16 算法可以很好地将各种不同类型的键平稳地分布到 16384 个槽里面。

集群节点属性

每个节点在集群中都有一个独一无二的 ID , 该 ID 是一个十六进制表示的 160 位随机数, 在节点第一次启动时由 /dev/urandom 生成。

节点会将它的 ID 保存到配置文件, 只要这个配置文件不被删除, 节点就会一直沿用这个 ID 。

节点 ID 用于标识集群中的每个节点。 一个节点可以改变它的 IP 和端口号, 而不改变节点 ID 。 集群可以自动识别出 IP/端口号的变化, 并将这一信息通过 Gossip 协议广播给其他节点知道。

以下是每个节点都有的关联信息, 并且节点会将这些信息发送给其他节点:

节点所使用的 IP 地址和 TCP 端口号。
节点的标志(flags)。
节点负责处理的哈希槽。
节点最近一次使用集群连接发送 PING 数据包(packet)的时间。
节点最近一次在回复中接收到 PONG 数据包的时间。
集群将该节点标记为下线的时间。
该节点的从节点数量。
如果该节点是从节点的话,那么它会记录主节点的节点 ID 。 如果这是一个主节点的话,那么主节点 ID 这一栏的值为 0000000 。

以上信息的其中一部分可以通过向集群中的任意节点(主节点或者从节点都可以)发送 CLUSTER NODES 命令来获得。

以下是一个向集群中的主节点发送 CLUSTER NODES 命令的例子, 该集群由三个节点组成:

$ redis-cli cluster nodes
d1861060fe6a534d42d8a19aeb36600e18785e04 :0 myself - 0 1318428930 connected 0-1364
3886e65cc906bfd9b1f7e7bde468726a052d1dae 127.0.0.1:6380 master - 1318428930 1318428931 connected 1365-2729
d289c575dcbc4bdd2931585fd4339089e461a27d 127.0.0.1:6381 master - 1318428931 1318428931 connected 2730-4095

在上面列出的三行信息中, 从左到右的各个域分别是: 节点 ID , IP 地址和端口号, 标志(flag), 最后发送 PING 的时间, 最后接收 PONG 的时间, 连接状态, 节点负责处理的槽。

节点握手(已实现)

节点总是应答(accept)来自集群连接端口的连接请求, 并对接收到的 PING 数据包进行回复, 即使这个 PING 数据包来自不可信的节点。

然而, 除了 PING 之外, 节点会拒绝其他所有并非来自集群节点的数据包。

要让一个节点承认另一个节点同属于一个集群, 只有以下两种方法:

一个节点可以通过向另一个节点发送 MEET 信息, 来强制让接收信息的节点承认发送信息的节点为集群中的一份子。 一个节点仅在管理员显式地向它发送 CLUSTER MEET ip port 命令时, 才会向另一个节点发送 MEET 信息。
另外, 如果一个可信节点向另一个节点传播第三者节点的信息, 那么接收信息的那个节点也会将第三者节点识别为集群中的一份子。 也即是说, 如果 A 认识 B , B 认识 C , 并且 B 向 A 传播关于 C 的信息, 那么 A 也会将 C 识别为集群中的一份子, 并尝试连接 C 。

这意味着如果我们将一个/一些新节点添加到一个集群中, 那么这个/这些新节点最终会和集群中已有的其他所有节点连接起来。

这说明只要管理员使用 CLUSTER MEET 命令显式地指定了可信关系, 集群就可以自动发现其他节点。

这种节点识别机制通过防止不同的 Redis 集群因为 IP 地址变更或者其他网络事件的发生而产生意料之外的联合(mix), 从而使得集群更具健壮性。

当节点的网络连接断开时, 它会主动连接其他已知的节点。

MOVED 转向

一个 Redis 客户端可以向集群中的任意节点(包括从节点)发送命令请求。 节点会对命令请求进行分析, 如果该命令是集群可以执行的命令, 那么节点会查找这个命令所要处理的键所在的槽。

如果要查找的哈希槽正好就由接收到命令的节点负责处理, 那么节点就直接执行这个命令。
另一方面, 如果所查找的槽不是由该节点处理的话, 节点将查看自身内部所保存的哈希槽到节点 ID 的映射记录, 并向客户

端回复一个 MOVED 错误。

以下是一个 MOVED 错误的例子:

GET x
-MOVED 3999 127.0.0.1:6381

错误信息包含键 x 所属的哈希槽 3999 , 以及负责处理这个槽的节点的 IP 和端口号 127.0.0.1:6381 。 客户端需要根据这个 IP 和端口号, 向所属的节点重新发送一次 GET 命令请求。

(编辑:安卓应用网)

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