sql-server – SQLAlchemy:单个会话中的多个数据库(在同一台服务器上)?
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我正在运行MS SQL Server,并且我正在尝试在位于不同数据库(在同一服务器上)的两个表之间执行JOIN.如果我使用pyodbc连接到服务器(没有指定数据库),那么以下原始SQL工作正常. SELECT * FROM DatabaseA.dbo.tableA tblA
INNER JOIN DatabaseB.dbo.tableB tblB
ON tblA.id = tblB.id
不幸的是,我似乎无法使用SQLAlchemy使模拟工作.我在几个地方看过这个话题: > Is there a way to perform a join across multiple sessions in sqlalchemy? 大多数人建议使用不同的引擎/会话,但我至关重要的是需要在数据库之间执行连接,所以我不认为这种方法会有所帮助.另一个典型的建议是使用schema参数,但这似乎对我不起作用.例如,以下不起作用. engine = create_engine('mssql+pyodbc://...') #Does not specify database
metadataA = MetaData(bind=engine,schema='DatabaseA.dbo',reflect=True)
tableA = Table('tableA',metadataA,autoload=True)
metadataB = MetaData(bind=engine,schema='DatabaseB.dbo',reflect=True)
tableB = Table('tableB',metadataB,autoload=True)
我也尝试过schema =’DatabaseA’和schema =’dbo’的varients.在所有情况下,SQLAlchemy都会为表A和B抛出NoSuchTableError.任何想法? 解决方法如果您可以在其中一个数据库中创建同义词,则可以将查询保持为该单个数据库的本地查询.USE DatabaseB; GO CREATE SYNONYM dbo.DbA_TblA FOR DatabaseA.dbo.tableA; GO 您的查询将变为: SELECT * FROM dbo.DbA_TblA tblA
INNER JOIN dbo.tableB tblB
ON tblA.id = tblB.id (编辑:安卓应用网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
